[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取针对目标用户的推荐数据集合，根据目标用户的历史行为数据、用户关联信息以及预设的排序算法对推荐数据集合中的商品数据进行排序，得到数据排序结果，根据数据排序结果，确定向目标用户展示的至少一条商品数据。该技术方案，在对确定的推荐数据集合中的商品数据排序时，将目标用户的历史行为数据和目标用户的用户关联信息结合起来，提高了商品数据的排序准确度，解决了现有商品排序结果不准确的问题，同时提高了数据排序中的排序准确度，提高了商品数据的转换率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络逐渐成为人们获取信息的重要来源。通过网页/app等进行商品数据展示可以在一定程度上吸引用户的注意，发掘用户的后继行为，确定用户的个性化需求，以在互联网普及的大环境下创造巨大的商业价值。

现有技术中，为了使得网页/app上展示的商品能够最大程度的吸引用户的注意力，通常首先从海量的商品数据中筛选出用户可能感兴趣的商品数据，再基于用户对商品的喜好程度，对待展示的商品数据进行排序，最后在网页/app上的相应位置进行展示。

然而，上述方法确定的商品数据排序结果有可能受到商品本身特性的干扰影响，导致确定的商品数据排序结果不准确。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，以克服现有商品数据排序结果不准确的问题。

第一方面，本申请提供的一种数据处理方法，包括：

获取针对目标用户的推荐数据集合；

根据所述目标用户的历史行为数据、用户关联信息以及预设的排序算法对所述推荐数据集合中的商品数据进行排序，得到数据排序结果；

根据所述数据排序结果，确定向所述目标用户展示的至少一条商品数据。

在本实施例中，在对确定的推荐数据集合中的商品数据排序时，将目标用户的历史行为数据和目标用户的用户关联信息结合起来，提高了商品数据的排序准确度，解决了现有商品排序结果不准确的问题，同时提高了数据排序中的排序准确度，提高了商品数据的转换率。

在第一方面的一种可能设计中，所述根据所述目标用户的历史行为数据、用户关联信息以及预设的排序算法对所述推荐数据集合中的商品数据进行排序，得到数据排序结果，包括：

根据所述目标用户的历史行为数据，确定所述目标用户的偏好信息，所述偏好信息用于指示所述目标用户针对所述推荐数据集合中任意两条商品数据的选择结果；

根据所述目标用户的用户关联信息，获取所述目标用户与第一用户的亲密度值，所述第一用户是所述目标用户的通信录中的任意一个用户；

根据所述目标用户的偏好信息、所述目标用户与所述第一用户的亲密度值和预设的排序算法，得到数据排序结果。

在本实施例中，通过引入目标用户的通信录中的用户的偏好信息，避免了目标用户的历史行为数据稀疏，导致数据排序结果不准确的问题。

可选的，所述方法还包括：

根据所述目标用户的偏好信息，确定针对于所述推荐数据集合中任意两条商品数据的惩罚系数，所述惩罚系数用于修正所述推荐数据集合中任意两条商品数据之间存在的初始偏好概率；

所述根据所述目标用户的偏好信息、所述目标用户与所述第一用户的亲密度值和预设的排序算法，得到数据排序结果，包括：

根据所述目标用户的偏好信息、针对于所述推荐数据集合中任意两条商品数据的惩罚系数、所述目标用户与所述第一用户的亲密度值和预设的排序算法，得到数据排序结果。