[发明专利]一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法

说明书

本发明属于工厂生产设备生产能力水平的模型建立和改善技术领域，具体的说是一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法。本发明是一种基于大数据驱动下OEE动态化的计算方法，本方法中将OEE命名为OEE_d。该方法目前主要适用于小型产品制造工厂，充分利用数据中的信息，筛选出其中的有效数据作为计算OEE_d参数的依据，以更好地评价设备的性能，分析设备综合效率下降的原因，进而提高工厂设备生产率，克服传统静态OEE作为统计值的局限性。

技术领域

本发明属于工厂生产设备生产能力水平的模型建立和改善技术领域，具体的说是一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法。

背景技术

如今，大数据时代已经到来，一个工厂的每台设备每天可产生成千上万的数据，数据量的丰富化意味着提供的信息量的多样化；但是，目前传统的OEE计算公式往往是基于工厂在较长一段时间间隔内的所采集到的最终的综合数据计算的，利用到的数据种类和数据总量都较少，计算出来的OEE是一段较长时间内的综合静态平均值，没有充分利用大数据的优势且不能实时反映设备的真实性能；

关于动态OEE的算法，前人已经做了研究，目前的动态OEE算法可以大致分为两种。第一种是通过采集累计数据来计算动态OEE，即随着时间的延长，每隔一段时间计算从生产开始时间点到当前时间点这段时间的OEE；第二种是将一定的固定时间长度作为标准时间段，对于生产过程中的每隔标准时间段进行OEE的计算来实现动态。这两种方法共有的特点是，其本质还是静态OEE的计算方法，不能够真正实时地反映出OEE的变化，另外第一种方法会随着生产时间的延长造成后期计算量过大，从而导致图像延迟显示。因此，提出一种实时性较强的动态OEE计算方法是必要的。

发明内容

本发明提供了一种适用小型产品制造工厂的基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法，该方法使得OEE能够实时反映出设备的运行状态和综合效能，实现提高工厂设备综合效能，促进工厂效益提高，解决了传统静态OEE作为统计值的局限性。

本发明技术方案结合附图说明如下：

一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法，该实现方法包括以下步骤：

步骤一、基于OEE建立了OEE_d模型；

步骤二、采集动态OEE_d计算模型中各项中间参数所用到的相关因子的数据；

步骤三、计算计划停机状态参数K、动态时间开动率EA_d、动态性能效率PE_d、动态合格品率RQ_ω、设备动态综合效率的OEE_d；

步骤四、由OEE_d的计算值拟合出OEE_d及其各参数随时间变化的曲线趋势图，可得到动态化的设备综合效率变化情况和出现的损失情况，根据曲线变化，分析设备运行状态。

步骤一中所述OEE_d模型如下：

上述公式是以单个产品为单位进行动态OEE的计算。

步骤二中所述采集获取动态OEE_d计算模型中各项参数时，是通过数据仓库技术及传感器技术进行数据采集并上传数据至数据库，对原始数据进行读取、筛选和处理后，提供给OEE_d计算使用。