[发明专利]基于人格分类模型的人机交互方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201910937670.9 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110689078A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 袁青锋 | 申请(专利权)人: | 浙江连信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/332 |
代理公司: | 11541 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人: | 唐海力 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机交互 分类模型 对话数据 反馈结果 分类结果 人格类型 申请 用户实际需求 计算机设备 技术效果 人际交互 深度分析 用户发送 构建 分类 | ||
1.一种基于人格分类模型的人机交互方法,其特征在于,包括:
构建人格分类模型,所述人格分类模型是指对用户的人格进行分类的模型;
获取用户的人机交互请求,所述人机交互请求是指用户发送的与机器进行交互的请求;
将所述用户的人际交互请求中的对话数据输入所述人格分类模型,以得到用户的人格分类结果;
根据所述用户的人格分类结果确定与所述用户的人机交互请求相对应的机器对话数据。
2.根据权利要求1所述的基于人格分类模型的人机交互方法,其特征在于,所述构建人格分类模型包括:
获取样本人群的人机对话数据,所述样本人群的人机对话数据是指所述样本人群与机器进行对话产生的数据;
按照预设分类算法将所述样本人群的人机对话数据进行分类,以提取特征数据;
将所述特征数据输入预设训练模型进行训练,以得到所述人格分类模型。
3.根据权利要求1所述的基于人格分类模型的人机交互方法,其特征在于,所述构建人格分类模型还包括:
根据样本人群的人机对话数据,按照预设分类规则对样本人群的人格进行分类,以得到样本人群的人格分类结果;
将所述样本人群的人格分类结果进行预处理;
将预处理后的所述样本人群的人格分类结果输入预设训练模型进行训练,以得到所述人格分类模型。
4.根据权利要求1所述的基于人格分类模型的人机交互方法,其特征在于,所述构建人格分类模型还包括:
收集人格语料信息,所述人格语料信息是指用于表征人格类型的语料信息;
根据所述人格语料信息构建人格语料库,所述人格语料库是指存储不同人格类型的语料信息的数据库;
根据所述人格语料库对样本人群的人格进行分类,以得到样本人群的人格分类结果。
5.一种基于人格分类模型的人机交互装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于构建人格分类模型,所述人格分类模型是指对用户的人格进行分类的模型;
获取模块,用于获取用户的人机交互请求,所述人机交互请求是指用户发送的与机器进行交互的请求;
分类模块,将所述用户的人际交互请求中的对话数据输入所述人格分类模型,以得到用户的人格分类结果;
确定模块,根据所述用户的人格分类结果确定与所述用户的人机交互请求相对应的机器对话数据。
6.根据权利要求5所述的基于人格分类模型的人机交互装置,其特征在于,所述构建模块包括:
获取单元,用于获取样本人群的人机对话数据,所述样本人群的人机对话数据是指所述样本人群与机器进行对话产生的数据;
第一分类单元,用于按照预设分类算法将所述样本人群的人机对话数据进行分类,以提取特征数据;
第一训练单元,用于将所述特征数据输入预设训练模型进行训练,以得到所述人格分类模型。
7.根据权利要求5所述的基于人格分类模型的人机交互装置,其特征在于,所述构建模块还包括:
第二分类单元,用于根据样本人群的人机对话数据,按照预设分类规则对样本人群的人格进行分类,以得到样本人群的人格分类结果;
处理单元,用于将所述样本人群的人格分类结果进行预处理;
第二训练单元,用于将预处理后的所述样本人群的人格分类结果输入预设训练模型进行训练,以得到所述人格分类模型。
8.根据权利要求5所述的基于人格分类模型的人机交互装置,其特征在于,所述构建模块还包括:
收集单元,用于收集人格语料信息,所述人格语料信息是指用于表征人格类型的语料信息;
构建单元,用于根据所述人格语料信息构建人格语料库,所述人格语料库是指存储不同人格类型的语料信息的数据库;
第三分类单元,用于根据所述人格语料库对样本人群的人格进行分类,以得到样本人群的人格分类结果。
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