[发明专利]一种处理方法、处理装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种处理方法、处理装置及电子设备，所述方法包括：获得第一特征数据，所述第一特征数据用于生成设计图；至少基于所述第一特征数据生成第一数量的设计图；响应于至少一个满足条件的操作，确定第一目标参数；至少基于所述第一目标参数训练第一目标模型；其中，所述第一目标模型用于输出目标设计图。本申请实施例的处理方法可应用于电子设备中，以使所述电子设备能够快速高效地获知使用者的设计需求，输出使用者期望的目标设计图。

技术领域

本申请实施例涉及智能设备领域，特别涉及一种处理方法、处理装置及电子设备。

背景技术

现有利用深度学习算法生成图片的方案依赖大量现实优秀的图片作为训练数据，且需要非常大的人工标注工作量。如，人工手动从图片库去抓取收集训练的图片，然后需要后期投入大量人力去标注选取出的图片的设计语义，使基于该设计语义从大量图片中确定出用于支持设备深度学习的训练用图片数据。该种方法主要有两个缺点，1)需投入大量人力，2)标注的数据主观性强，不具有统一标准。3)设备学习效果差，学习结果无法满足用户要求

发明内容

本申请实施例提供了一种处理方法，包括：

获得第一特征数据，所述第一特征数据用于生成设计图；

至少基于所述第一特征数据生成第一数量的设计图；

响应于至少一个满足条件的操作，确定第一目标参数；

至少基于所述第一目标参数训练第一目标模型；

其中，所述第一目标模型用于输出目标设计图。

作为优选，所述获得第一特征数据包括：

基于所述设计图的属性信息获得所述第一特征数据；

其中，所述属性信息表征所述设计图的构成元素。

作为优选，所述至少基于所述第一特征数据生成第一数量的设计图包括：

确定与所述第一特征数据匹配的素材库；

基于所述素材库及第一策略生成第一数量的设计图；

其中，每一所述设计图具有用于表征设计图特性的参数。

作为优选，所述响应于至少一个满足条件的操作，确定第一目标参数包括：

响应于对所述第一数量的设计图的评价操作，为每一所述设计图关联第一标识信息或第二标识信息；

基于第二策略对关联有第一标识信息的设计图进行参数提取，对提取的所述参数进行处理，得到所述第一目标参数。

作为优选，对所述第一数量的设计图的评价操作，包括：

基于获得的标识输入信息确定对所述第一数量的设计图的评价操作；或，

基于获得的评价信息确定对所述第一数量的设计图的评价操作。

作为优选，所述基于第二策略对关联有第一标识信息的设计图进行参数提取，对提取的所述参数进行处理包括：

获得每一所述关联有第一标识信息的设计图的评价结果信息，所述评价结果信息基于所述评价操作生成；

基于所述评价结果信息对满足参数提取条件的所述关联有第一标识信息的设计图进行参数提取，并对提取的所述参数进行处理；

其中，所述参数提取条件与所述评价结果信息有关。

作为优选，还包括：

基于第三策略对关联有第二标识信息的设计图进行参数提取，对提取的所述参数进行处理，得到第二目标参数；