[发明专利]一种应用于循证医学的证据检索与收集系统及其方法在审
申请号: | 201910938868.9 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN111564220A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 陈静 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H10/60;G06F16/387;G06F16/9535 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430022 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 医学 证据 检索 收集 系统 及其 方法 | ||
1.一种应用于循证医学的证据检索与收集系统,其特征在于,包括:
证据收集单元,通过医疗仪器对医疗证据数据进行采集;
证据链生成模块,根据证据数据、时间戳与地理位置信息将采集的证据数据整合生成证据链;
数据分析模块和智能学习模块,数据分析模块对证据链进行分析,智能学习模块学习关键字检索以及历史病例证据的判断;
证据检索单元,在互联网数据库中全面而系统地检索;只检索以人为研究对象的研究,研究类型和出版语言不受限制;检索纳入研究的参考文献;
模型构建模块,根据历史病例证据和病人的医疗证据,建立医疗模型。
2.根据权利要求1所述的一种应用于循证医学的证据检索与收集系统,其特征在于:所述证据收集单元包括移动终端、A/D转换模块、证据收集模块、信息添加模块以及证据处理模块,所述移动终端的输出端电连接A/D转换模块的输入端,所述A/D转换模块的输出端电连接证据收集模块的输入端,所述证据收集模块的输出端、所述信息添加模块的输出端均电连接证据处理模块的输入端。
3.根据权利要求1所述的一种应用于循证医学的证据检索与收集系统,其特征在于:所述证据检索单元包括Cochrane数据库和证据检索模块,所述Cochrane数据库的连接端通过信号连接证据检索模块的连接端,所述Cochrane数据库的输出端连接Meta分析模块的输入端。
4.根据权利要求3所述的一种应用于循证医学的证据检索与收集系统,其特征在于:所述Meta分析模块的主要步骤为:
一、明确简洁地提出需要解决的问题;
二、制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验;
三、确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献;
四、资料选择和提取,包括原文的结果数据、图表等;
五、各试验的质量评估和特征描述;
六、统计学处理;
七、结果解释、作出结论及评价;
八、维护和更新资料。
5.根据权利要求2所述的一种应用于循证医学的证据检索与收集系统,其特征在于:信息添加模块,用于在采集的证据数据中加入时间戳与地理位置信息。
6.根据权利要求2所述的一种应用于循证医学的证据检索与收集系统,其特征在于:所述信息添加模块的步骤为:
1)、将证据数据按照证据类型进行分类;
2)、根据证据数据采集的时间与地点对每种类型的证据进行串接处理;
3)、将每种类型证据按照证据关键字的不同进行排列形成完整证据链取证数据。
7.一种应用于循证医学的证据检索与收集方法,其特征在于,包括以下步骤:
A:收集证据:首先通过医疗仪器对患者进行医疗证据的数据采集,然后在采集的证据数据中加入时间戳与地理位置信息,通过证据处理模块对将时间戳与地理位置信息匹配相应的医疗证据数据;
B:证据链生成:根据证据数据、时间戳与地理位置信息生成证据链取证数据;
C:证据检索:在Cochrane数据库内进行关键字检索,并通过Meta分析模块对历史病例证据进行分析筛选;
D:数据分析:将患者的病例证据与筛选出来的历史病例证据进行分析比对,在此过程中,智能学习模块学习关键字检索以及历史病例证据的判断与比对;
E:模型构建:根据对比的数据构建病例证据模型,并做出最终的治疗方案推荐。
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