[发明专利]多层用户关系图集合的生成方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910939040.5 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110807129A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 贾冬雪;曾勇平;王安滨;常富洋 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/904;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 李博 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多层 用户 关系 集合 生成 方法 装置 电子设备 | ||
本公开涉及一种多层用户关系图集合的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:根据多个用户关系数据生成用户关系图;根据多个预设策略将用户关系图划分为多个用户关系子图集合;基于多个预设策略的实施顺序为每一个用户关系子图集合分配层级标签;根据用户节点数量将多个用户关系子图集合中的每一个用户关系子图划分为多个用户关系瓦片图;以及通过用户关系图、多个用户关系子图集合和多个用户关系瓦片图生成多层用户关系图集合。本公开涉及的多层用户关系图集合的生成方法,能够将用户关系图按照数据分析者需要的层次结构进行分析展示,有助于提高用户关系图的分析效率,提高用户关系图的成果转化速度。
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种多层用户关系图集合的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
关系图谱是语义网络,是一种基于图的数据结构。关联图谱由节点(实体)和边(关系)组成。把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,从“关系”的角度去分析问题,解决问题。目前已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、精准营销、风控反欺诈、金融风险预测等领域。
用户关系图是关联图谱中的一种,在用户关系图中用户是图谱的节点,用户和用户之间的关系构成了图谱中的边,用户关系图基于图数据库建立关系网络图,是一种可视化的智能分析产品。通过数据抽取和转换,图计算引擎对数据进行查询和分析,实现秒级数据运算和数据可视化,并以图谱的形式展示给用户的图形分析工具。数据分析者可以基于已建好的用户关系图进行查询、分析和探索。
为了更加全面的对用户之间的关系进行分析,现有的用户图谱构建算法均是基于海量数据建立的用户关系图,用户关系图中节点数量可达数亿个,面对如此多的用户数据,数据分析者很难通过肉眼对已建好的用户关系图进行分析和探索。因此,需要一种新的多层用户关系图集合的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种多层用户关系图集合的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够将用户关系图按照数据分析者需要的层次结构进行分析展示,有助于提高用户关系图的分析效率,提高用户关系图的成果转化速度。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面,提出一种多层用户关系图集合的生成方法,该方法包括:根据多个用户关系数据生成用户关系图,所述用户关系图中包括全部用户节点;根据多个预设策略将所述用户关系图划分为多个用户关系子图集合,所述用户关系子图集合中包括多个用户关系子图,用户关系子图中包括部分用户节点;基于所述多个预设策略的实施顺序为所述多个用户关系子图集合中的每一个用户关系子图集合分配层级标签;根据用户节点数量将所述多个用户关系子图集合中的每一个用户关系子图划分为多个用户关系瓦片图;以及通过所述用户关系图、所述多个用户关系子图集合和所述多个用户关系瓦片图生成多层用户关系图集合。
可选地,还包括:响应与用户的操作,按照层级关系依次显示所述多层用户关系图集合。
可选地,根据多个预设策略将所述用户关系图划分为多个用户关系子图集合包括:根据多个预设策略与社区发现算法将所述用户关系图划分为多个用户关系子图集合。
可选地,根据多个预设策略与社区发现算法将所述用户关系图划分为多个用户关系子图集合包括:确定预设策略数量和实施顺序;按照所述实施顺序和社区发现算法对所述用户关系图中的用户节点进行筛选以生成所述多个用户关系子图集合。
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