[发明专利]人脸图像处理方法、用户设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述人脸图像处理方法包括以下步骤：

获取待处理的目标图像；

识别所述目标图像中人脸所在的位置；

根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像；

将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像；

所述识别所述目标图像中人脸所在的位置，包括：

基于预设卷积神经网络模型识别目标图像中的人脸，获取人脸所在的位置；

所述根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像包括：

根据人脸所在的位置识别出人脸所在的连通区域；

基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像；

所述基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像包括：

获取连通区域的最大高度及最大宽度；

基于所述最大高度、所述最大宽度及积木底板的高度、宽度确定压缩比值；

根据所述压缩比值确定所述目标图像中人脸五官被压缩后的高度及宽度；

当压缩后的高度小于积木底板颗粒像素的高度或/和压缩后的宽度小于积木底板颗粒像素的宽度时，调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像。

2.如权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像包括：

按照预设规则减小连通区域的最大高度及最大宽度；

当压缩后的高度大于积木底板颗粒像素的高度且压缩后的宽度大于积木底板颗粒像素的宽度时，将当前的连通区域作为抠图图像。

3.如权利要求2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像，包括：

将所述抠图图像分成若干个特征子区域；

根据预设公式确定各个特征子区域的颜色特征值；

根据所述颜色特征值及待拼积木的颜色取值区间，对颜色特征值于积木颜色进行匹配；

根据颜色特征值对匹配的特征子区域进行阈值分割，以生成人脸积木化图像。

4.如权利要求3所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述特征子区域包括眼睛特征子区域、眉毛特征子区域、鼻子特征子区域、嘴巴特征子区域及面颊特征子区域。

5.一种用户设备，其特征在于，所述用户设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行人脸图像处理程序，所述人脸图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的人脸图像处理方法的步骤。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有人脸图像处理程序，所述人脸图像处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的人脸图像处理方法的步骤。

7.一种人脸图像处理装置，其特征在于，所述人脸图像处理装置包括

获取模块，用于获取待处理的目标图像；

识别模块，用于识别所述目标图像中人脸所在的位置；

分割模块，用于根据所述位置对识别的人脸进行分割，生成抠图图像；

映射模块，用于将抠图图像映射到相应的积木颗粒颜色上，以生成人脸积木化图像；

所述识别模块，还用于基于预设卷积神经网络模型识别目标图像中的人脸，获取人脸所在的位置；

所述分割模块，还用于根据人脸所在的位置识别出人脸所在的连通区域；

基于识别的连通区域对人脸进行分割，生成抠图图像；

其中，所述分割模块，还用于获取连通区域的最大高度及最大宽度；

基于所述最大高度、所述最大宽度及积木底板的高度、宽度确定压缩比值；

根据所述压缩比值确定所述目标图像中人脸五官被压缩后的高度及宽度；

当压缩后的高度小于积木底板颗粒像素的高度或/和压缩后的宽度小于积木底板颗粒像素的宽度时，调整连通区域的最大高度及最大宽度，将调整后的连通区域作为抠图图像。