[发明专利]一种飞机维修任务优化方法在审
申请号: | 201910939151.6 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110705787A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 岳霆;湛伟刚;于邱杨;樊嘉妮;黄岩;卫俊;杨春泉 | 申请(专利权)人: | 东方航空技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00 |
代理公司: | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 200335 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 维修间隔 寿命数据 维修 技术报告 预处理 飞机维修 分布类型 风险数据 风险水平 工程分析 工程实践 计划维修 建模分析 任务优化 维修部件 维修成本 维修记录 维修数据 维修项目 优化结果 优化目标 运行事故 非计划 优化 转换 帮助 | ||
1.一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、确定项目类别、任务类型、FEC号、任务意图,以及失效原因和失效影响、严重故障定义、轻微故障定义、涉及飞机架数;
S2、获取维修项目的相关维修记录数据并进行预处理,转换得到寿命数据;
S3、根据风险数据和所述寿命数据,通过数据拟合方法得到该维修项目的最优的寿命分布类型和参数;
S4、设定维修任务的优化目标,根据故障风险水平、寿命分布类型和参数,通过建模分析方法确定优化的维修间隔和间隔的范围;
S5、根据工程实践,结合CMP的间隔更改原因、相关报告和相关运行事故对优化后的维修间隔进行工程分析,得到维修项目优化结果。
2.根据权利要求1所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述步骤S1的维修记录数据包括计划维修数据和非计划维修数据。
3.根据权利要求2所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述预处理过程包括:统一维修记录数据中数据的时间单位和退化量的单位,把维修记录数据转换为寿命数据。
4.根据权利要求1所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述寿命分布类型包括指数分布、威布尔分布、伽马/对数伽马分布、广义伽马分布、对数正态/正态分布、瑞利分布。
5.根据权利要求1所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述步骤S2中的数据拟合方法包括多项式危险函数的回归分析方法。
6.根据权利要求1所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述步骤S2通过对寿命分布类型进行拟合优度检验得到最优的寿命分布类型和参数。
7.根据权利要求1所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述故障风险水平包括明显故障、隐蔽故障和腐蚀故障各自对应的风险水平。
8.根据权利要求7所述的一种飞机维修任务优化方法,其特征在于,所述明显故障包括明显的安全性故障、明显的使用性故障、明显的经济性故障三类,每一类取不同的风险水平。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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