[发明专利]一种数据处理方法及装置在审
申请号: | 201910939184.0 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110851703A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 赵国旗 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/12 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 200135 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获得目标用户的业务预约订阅数据以及备选业务提供方的业务服务数据;其中,所述业务预约订阅数据包括在多个预约时间为所述目标用户提供餐品送达服务的订阅数据;所述备选业务提供方为用于向所述目标用户提供业务服务的待筛选的业务提供方;
获得针对已完结的预约业务服务的历史反馈评价数据;其中,所述预约业务服务为按照预约时间提供餐品送达服务的业务服务;
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获得历史连续订阅数据;所述历史连续订阅数据,为针对预约业务服务的一个历史时段相比前一个历史时段的订阅数量的比率;
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息,包括:
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据、所述历史反馈评价数据,以及所述历史连续订阅数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获得历史配送数据;其中,所述历史配送数据,为已完结的预约业务服务对应的配送数据;
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息,包括:
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据、所述历史反馈评价数据,以及所述历史配送数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获得配送服务数据;
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息,包括:根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息,包括:
根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,得到与所述目标用户匹配的备选业务提供方的第一排名信息;
根据所述配送服务数据,调整所述第一排名信息,得到第二排名信息;
将所述第二排名信息作为与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息,包括:
根据以下至少一种数据:所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据,使用用户反馈评价模型,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息;
其中,所述用户反馈评价模型,为用于根据所述配送服务数据、所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据中的至少一种数据,确定与所述目标用户匹配的业务提供方的排名信息的模型;所述用户反馈评价模型为:使用所述历史反馈评价数据、所述历史连续订阅数据中的至少一种数据训练得到的模型。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:针对所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,进行下述至少一种数据预处理:缺失值处理、数据拼接处理;
所述根据所述业务预约订阅数据、所述业务服务数据以及所述历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息,包括:根据数据预处理后的业务预约订阅数据、业务服务数据、历史反馈评价数据,确定与所述目标用户匹配的备选业务提供方的排名信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于口碑(上海)信息技术有限公司,未经口碑(上海)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910939184.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。