[发明专利]企业知识图谱的构建方法及装置

说明书

本发明提供了一种企业知识图谱的构建方法及装置，其中该方法包括：获取多个企业的结构化物联网业务数据；对多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取，得到图谱数据；获取预先定义的图谱框架模型，将图谱数据存储至图谱框架模型，得到企业知识图谱，其中，该企业知识图谱用于表征各个企业的物联网业务情况。该方法通过对多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取，得到图谱数据；将图谱数据存储至预先定义的图谱框架模型，得到企业知识图谱，能够处理大量数据和复杂多样的关联分析，以图谱的形式直观立体地反映各个企业的物联网业务具体情况，满足每个企业各种角色关系的分析和管理需要。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种企业知识图谱的构建方法及装置。

背景技术

目前物联网大数据业务处理在面对复杂多样的企业级关联分析时，存在编码成本高和任务提交性能开销较大的问题，且业务处理的统计结果对企业的具体描述不够直观准确。

现有的物联网大数据分析技术存在以下缺陷：

物联网的话单数据源网络类型多、企业全量用户信息量大且需全量更新关联，还有其它海量、异构、动态的大规模数据，在面对企业杂多的统计分析时，使用大数据分析技术，需重复查询庞大复杂的关联信息和提交分析任务，影响到平台资源合理使用。

需要开发维护人员投入大量成本，频繁地往大数据分析平台提交作业，每次都需重新编码，耗费大量的人力物力。

目前大数据分析技术在对物联网企业级做临时统计分析时，最终因关联信息生成的结果，普遍是简单的传统数据库存储方式或仅仅是几串数字，对企业的业务场景的描述能力远远不够，未直观立体地展现企业关联，无法应对实际业务中复杂的需求，不易清晰理解用户意图。

发明内容

针对传统数据库、大数据分析技术无法分析或分析需投入大量人力物力但分析结果难以直观地描述企业业务场景的物联网大数据业务，本发明实施例提供一种企业知识图谱的构建方法，用以高效、直观、准确地统计和描述企业的物联网业务具体情况，该方法包括：

获取多个企业的结构化物联网业务数据；

对所述多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取，得到图谱数据；

获取预先定义的图谱框架模型，将所述图谱数据存储至所述图谱框架模型，得到企业知识图谱，其中，所述企业知识图谱用于表征各个企业的物联网业务情况。

本发明实施例还提供一种企业知识图谱的构建装置，用以高效、直观、准确地统计和描述企业的物联网业务具体情况，该装置包括：

数据获取模块，用于获取多个企业的结构化物联网业务数据；

知识抽取模块，用于对所述多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取，得到图谱数据；

数据存储模块，用于获取预先定义的图谱框架模型，将所述图谱数据存储至所述图谱框架模型，得到企业知识图谱，其中，所述企业知识图谱用于表征各个企业的物联网业务情况。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述企业知识图谱的构建方法。

本发明实施例也提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述企业知识图谱的构建方法的计算机程序。

本发明实施例中，通过对多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取，得到图谱数据；将图谱数据存储至预先定义的图谱框架模型，得到企业知识图谱；该企业知识图谱用于表征各个企业的物联网业务情况；此方法能够处理大量数据和复杂多样的关联分析，以图谱的形式直观立体地反映各个企业的物联网业务具体情况，满足每个企业各种角色关系的分析和管理需要。

附图说明