[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取针对目标对象的舆情文本向量信息集合，其中，舆情文本向量信息包括舆情文本向量和时间标识；

基于所述舆情文本向量信息集合中的时间标识所指示的顺序，生成针对所述目标对象的文本情感时域向量；

根据所述文本情感时域向量，生成针对所述目标对象的舆情预警信息，其中，所述舆情预警信息用于表征所述目标对象发生目标事件的可能性，所述目标事件与所述舆情文本向量信息集合所指示的文本内容相关联；

其中，所述基于所述舆情文本向量信息集合中的时间标识所指示的顺序，生成针对所述目标对象的文本情感时域向量，包括：

根据舆情文本向量对所述舆情文本向量信息集合进行聚类，生成目标数目个舆情文本向量信息子集合，其中，舆情文本向量信息子集合用于表征舆情事件；

生成所述目标数目个舆情文本向量信息子集合各自对应的舆情事件向量，其中，舆情事件向量中包括用于表征文本情感的元素，所述文本情感包括指示所述目标对象发生所述舆情事件的可能性；

将所述生成的所述目标数目个舆情事件向量整合成所述文本情感时域向量，其中，所述文本情感时域向量包括以下至少一项的统计值：舆情文本向量信息子集合的数目，舆情文本向量信息子集合中舆情文本向量信息的数目。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述文本情感时域向量，生成针对所述目标对象的舆情预警信息，包括：

根据时序异常检测算法对所述文本情感时域向量进行检测，生成所述舆情预警信息，其中，所述时序异常检测算法用于检测文本情感时域向量中的元素的数值波动。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述文本情感时域向量，生成针对所述目标对象的舆情预警信息，包括：

将所述文本情感时域向量输入至预先训练的舆情预警模型，生成针对所述目标对象的舆情预警信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述舆情事件向量中还包括用于表征舆情事件持续时间的元素；所述文本情感时域向量中包括以下至少一项的统计值：文本情感值，舆情事件持续时间。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述获取针对目标对象的舆情文本向量信息集合，包括：

获取关键词，其中，所述关键词包括所述目标对象的标识和其他限定词；

从预设的舆情数据源抓取与所述关键词匹配的文本信息集合，其中，所述文本信息包括文本内容和时间标识；

对所述文本信息集合中的文本信息的文本内容进行预处理；

将经过预处理的文本内容转换为文本向量，生成所述目标舆情文本向量信息集合；以及

所述方法还包括：

响应于确定所生成的舆情预警信息所指示的舆情事件的可能性大于预设阈值，向目标设备发送预警信息，其中，所述舆情预警信息所指示的舆情事件与所述其他限定词相关联。