[发明专利]基于全局建档的人像数据与手机特征数据融合方法及系统

权利要求书

1.一种基于全局建档的人像数据与手机特征数据融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S0、根据人像特征值和图像质量指标，为前端采集设备采集到的人像数据建立人像全局档案；步骤S0包括：

步骤S01、将采集到的人像数据的人像特征值与档案库中所有的人像全局档案的人像特征值分别进行比较，得到多个比较分值；

步骤S02、判断多个比较分值中的最大值是否超过第一阈值，如果超过，则将采集到的人像数据与该最大值对应的人像全局档案的档案ID进行关联，如果未超过，则判断采集到的人像数据的图像质量指标是否超过第二阈值，如果超过，则为采集到的人像数据新建一个人像全局档案，并将对应的档案ID关联到该人像数据；

步骤S03、将关联有档案ID的人像数据存入档案库中的人像数据表，所述人像数据表包括档案ID、人像数据地址编码、人像数据采集时间字段和人像数据存储路径；

为前端采集设备采集到的手机特征数据建立手机特征数据表，该手机特征数据表包括IMSI识别码、IMSI地址编码和IMSI采集时间字段；

步骤S1、对读取的指定时间窗口的手机特征数据和人像数据进行关联处理，生成关联数据表；

步骤S2、遍历关联数据表中的数据，统计人像数据与手机特征数据的关联信息；

步骤S3、根据关联信息，计算人像数据与手机特征数据的关联度；

在步骤S2中，统计的关联信息包括人像与IMSI都出现的次数RT_fi、人像出现而IMSI未出现的次数RT_f、IMSI出现而人像未出现的次数RT_i；

在步骤S3中，根据以下公式计算人像数据与手机特征数据的关联度：

R(fi)＝VT_fi/(VT_fi+w₁*RT_f+w₂*RT_i)

VT_fi＝RT_fi*(2^CS+KT)

其中，R(fi)表示人像f与IMSI i的关联度；VT_fi代表f与i的虚拟关联次数；w₁、w₂为常数系数，CS与KT分别代表人像f与IMSI i关联的跨场所次数与跨天次数。

2.一种基于全局建档的人像数据与手机特征数据融合系统，其特征在于，包括：

关联模块，用于对读取的指定时间窗口的手机特征数据和人像数据进行关联处理，生成关联数据表；

统计模块，用于遍历关联数据表中的数据，统计人像数据与手机特征数据的关联信息；

计算模块，用于根据关联信息，计算人像数据与手机特征数据的关联度；

档案建立模块，用于根据人像特征值和图像质量指标，为前端采集设备采集到的人像数据建立人像全局档案；

手机特征数据表建立模块，用于为前端采集设备采集到的手机特征数据建立手机特征数据表，该手机特征数据表包括IMSI识别码、IMSI地址编码和IMSI采集时间字段；

统计的关联信息包括人像与IMSI都出现的次数RT_fi、人像出现而IMSI未出现的次数RT_f、IMSI出现而人像未出现的次数RT_i；

计算模块根据以下公式计算人像数据与手机特征数据的关联度：

R(fi)＝VT_fi/(VT_fi+w₁*RT_f+w₂*RT_i)

VT_fi＝RT_fi*(2^CS+KT)

其中，R(fi)表示人像f与IMSI i的关联度；VT_fi代表f与i的虚拟关联次数；w₁、w₂为常数系数，CS与KT分别代表人像f与IMSI i关联的跨场所次数与跨天次数。