[发明专利]基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，包含如下内容：

依据雷达发射线性调频信号，获取多普勒模糊目标信号模型；

针对多普勒模糊目标信号模型，利用离散傅里叶变换消除多普勒模糊和耦合，获取不同距离频率下的吕分布结果；并针对吕分布结果通过乘积操作，以实现机动目标相参检测；

其中获取不同距离频率下的吕分布结果中，依据多普勒模糊目标信号模型，设定其对称瞬时自相关函数；通过设定慢时间和时延变量，得到对称瞬时自相关函数的吕分布；并通过对离散傅里叶变换主值区间进行周期延拓来估计模糊多普勒频率，并利用信号变尺度因子消除距离频率和慢时间之间的耦合，获取不同距离频率下的吕分布结果。

2.根据权利要求1所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，依据雷达发射线性调频信号，通过设定以恒定加速度运动的机动目标距离雷达的瞬时斜距，获取随慢时间非线性变化的接收信号；并对接收信号沿快时间进行傅里叶变换，得到多普勒模糊目标信号模型。

3.根据权利要求1所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，通过预先设定速度观测范围来获取周期延拓的周期整数，以扩展多普勒频率范围。

4.根据权利要求1所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，通过设定依赖于距离频率的变尺度因子来消除距离频率和慢时间之间的耦合。

5.根据权利要求1所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，对不同距离频率下的吕分布结果进行乘积操作，通过相参增强谱峰并抑制栅瓣，实现对机动目标的相参积累。

6.根据权利要求5所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，依据相参增强谱峰结果，构建用于估计机动目标运动参数的代价函数；并通过相位补偿函数，以实现对机动目标的相参积累检测。

7.根据权利要求6所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，机动目标运动参数包含速度和加速度。

8.根据权利要求6所述的基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测方法，其特征在于，利用估计出的运动参数，构建相位补偿函数，以消除线性距离徙动、距离弯曲和多普勒频率徙动；并依据相位补偿函数、慢时间和距离频率，通过离散傅里叶变换和逆离散傅里叶变换，实现对机动目标的相参积累。

9.一种基于乘积变尺度周期吕分布的机动目标相参检测装置，其特征在于，包含：信号模型构建模块和目标相参检测模块，其中，

信号模型构建模块，用于依据雷达发射线性调频信号，获取多普勒模糊目标信号模型；

目标相参检测模块，用于针对多普勒模糊目标信号模型，利用离散傅里叶变换消除多普勒模糊和耦合，获取不同距离频率下的吕分布结果；并针对吕分布结果通过乘积操作，以实现机动目标相参检测；

其中获取不同距离频率下的吕分布结果中，依据多普勒模糊目标信号模型，设定其对称瞬时自相关函数；通过设定慢时间和时延变量，得到对称瞬时自相关函数的吕分布；并通过对离散傅里叶变换主值区间进行周期延拓来估计模糊多普勒频率，并利用信号变尺度因子消除距离频率和慢时间之间的耦合。