[发明专利]一种基于学习的物联网实体消息解析方法

权利要求书

1.一种基于学习的物联网实体消息解析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、根据预设的物联网实体消息特征，将物联网实体的历史消息表示为消息特征向量，对所述消息特征向量进行聚类分析，得到所述消息特征向量的分类标签；

步骤2、以所述消息特征向量作为样本的输入、所述分类标签作为样本的输出，构建分类元模型样本数据集；采用所述分类元模型样本数据集训练多个机器学习模型，通过对所述多个机器学习模型进行交叉验证与参数调节，得到多个分类元模型；所述分类元模型的输入为所述消息特征向量，输出为所述历史消息的类型置信度向量；

步骤3、以所述类型置信度向量作为样本的输入、所述历史消息的类型作为样本的输出，构建分类基模型样本数据集；使用模型集成法将多个所述分类元模型结合起来得到分类基模型，采用所述分类基模型样本数据集训练所述分类基模型，得到物联网实体消息分类器；

步骤4、采用所述物联网实体消息分类器对物联网实体消息进行分类，然后采用对应类别的解析方式，对分类后的物联网实体消息进行解析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中对分类后的物联网实体消息进行解析，包括以下步骤：

步骤4.1、以所述历史消息对应的字符串作为样本的输入，将所述字符串对应的解析结果表示为01序列，以所述01序列作为样本的输出，构建解析元模型样本数据集；采用所述解析元模型样本数据集训练多个时间序列模型，得到多个解析元模型；所述解析元模型的输入为所述字符串，输出为所述字符串的解析置信度向量；

步骤4.2、以所述字符串的解析置信度向量作为样本的输入、所述01序列作为样本的输出，构建解析基模型样本数据集；使用模型集成法将多个所述解析元模型结合起来得到解析基模型，采用所述解析基模型样本数据集训练所述解析基模型，得到物联网实体消息解析器；

步骤4.3、采用所述物联网实体消息解析器解析所述分类后的物联网实体消息，得到对应的解析01序列，再使用所述解析01序列对所述分类后的物联网实体消息进行字符串提取，得到物联网实体消息有效子串，再对所述有效子串进行类型化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中对分类后的物联网实体消息进行解析，采用正则模式解析规则实现。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型置信度向量采用独特码实现。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的物联网实体消息特征包括：文本序列、长度、词频、字符占比、发送时段、时间间隔、发送次数设备类型。