[发明专利]一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法

权利要求书

1.一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法，其特征在于，该方法包括：

步骤A，收集研究区水样的七大离子数据(具体包括Cl^-、HCO₃^-、SO₄^2-、K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Mg²⁺)；

步骤B，利用Python语言，编写主程序，包括筛选合格的水样(阴阳离子检验率低于5％)、建立水化学类型计算模型和舒卡列夫分类判别体系；

步骤C，通过Python中的PyQt5库，建立批量处理窗口与可视化操作界面，最终通过导入数据，直接得到所有水样的水化学类型与舒卡列夫分类式。

2.如权利要求1所述的一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法，其特征在于，步骤B中，基于水化学参数数据，建立分类模型。具体过程如下：

(1)利用字典函数设定各离子的分子量，并将收集的样品质量浓度数据统一折算为物质的量浓度(mmol·L^-1)与毫克当量浓度(meq·L^-1)，计算各自的TDS值(总溶解固体)。通过植入阴阳离子平衡校验式验证采集数据的可靠性，利用条件判断语句进行筛选，设定校验值≤5％为可靠，反之不可靠并自动忽略。

(2)确定变量间的关系式，设置条件门槛，提取当量浓度在自身阴、阳离子中占据25％以上的离子，并对其进行排序，确定水化学类型。利用字典函数建立舒卡列夫对照字典，对水样依次判别其舒卡列夫类型。

3.如权利要求1所述的一种基于Python的水文地球化学舒卡列夫分类方法，其特征在于，步骤C中，利用PyQt5库，设置可视化操作界面。

设置操作界面按钮与文本显示框，进行合理布局，同时建立槽函数与上述模型相互联系。建立可支持xls或txt格式的文件批量处理窗口。