[发明专利]一种实时视频质量诊断系统及方法

说明书

本发明公开一种实时视频质量诊断系统及方法，包括视频源获取单元、视频质量诊断单元、数据存储单元、管理单元，视频源获取单元设备信息获得视频流地址，并将获得的视频流地址信息通过管理单元传输至用户端；视频质量诊断单元对由视频源获取单元获得的视频流地址进行一次校验诊断并生成诊断结果，同时保存异常图片至图片库，随后用户端通过终端页面查看并对异常图片进行二次校验比对准确性，当二次校验的诊断结果与一次校验的诊断结果不一致时，则将二次校验的诊断结果加入误检库，为自学习模块提供误检样本。本发明提供的自学习模块根据误检库中提供的误检样本数据对摄像机的算法阈值进行修正，以此提高自学习模块计算方法的准确性。

技术领域

本发明属于实时视频监控技术领域，具体涉及一种实时视频质量诊断系统及方法。

背景技术

随着计算机视觉技术的快速发展，视频监控系统应用领域越来越广泛，通过视频监控可以快速获取关键信息，以节省大量的物力财力。当监控中的视频出现异常，如果未能及时进行排查并解决，将会丢失大量关键信息，因此，视频质量的诊断至关重要。

所谓视频质量诊断，首先通过视频源获取单元获取待检测的摄像机的视频帧，并将视频帧发送至视频质量诊断单元，视频质量诊断单元根据接收的视频帧以及每个待检测的摄像机的每类检测项目的算法阈值，通过每类检测项目对应的检测算法对视频帧进行诊断。

在视频质量诊断中，诊断结果是衡量监控中视频质量的判断标准，但是算法的性能是存在一定的瓶颈，仅依赖于算法的诊断结果可能会造成误检现象，现有的视频质量诊断方法无法提供二次校验及自学习机制，难以针对误检结果对视频质量诊断方法进行阈值调整。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种实时视频质量诊断系统及方法，解决了现有技术中无法提供二次校验及自学习机制，难以针对误检结果对视频质量诊断方法进行阈值调整。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种实时视频质量诊断系统，包括视频源获取单元、视频质量诊断单元、数据存储单元、管理单元，所述视频源获取单元根据局域网内连接的设备信息获得视频流地址，并将获得的视频流地址信息通过管理单元传输至用户端；

所述视频质量诊断单元对由视频源获取单元获得的视频流地址进行一次校验诊断并生成诊断结果，同时保存异常图片至图片库，随后用户端通过终端页面查看并对异常图片进行二次校验比对准确性，当二次校验的诊断结果与一次校验的诊断结果不一致时，则将二次校验的诊断结果加入误检库，为自学习模块提供误检样本；

所述数据存储单元对由视频质量诊断单元处理的诊断结果进行存储，用户端通过管理单元的终端页面查看诊断结果；

所述管理单元是用户端与系统的交互模块。

进一步的，所述视频质量获取单元基于Onvif协议搜索局域网内的视频监控设备信息，并根据局域网内连接的设备信息获得视频流地址，所述视频流地址主要包括视频监控设备的IP地址信息以及端口号。

进一步的，所述视频质量获取单元通过校验设备的用户端名和密码方式登录。

进一步的，所述一次校验和二次校验的诊断结果的存储基于MySQL实现。

进一步的，所述视频质量诊断单元内设有多种视频质量诊断方法，同时诊断结果由视频质量诊断方法计算得出场景标签和对应的输出数值。

进一步的，所述自学习模块通过误检库中的二次校验的诊断结果进行自学习，并计算生成算法阈值调整因子。

进一步的，所述自学习模块根据诊断的场景标签应用于对应的视频质量诊断方法并计算，然后根据诊断结果的数值与视频质量诊断方法的算法阈值进行比较，若诊断结果的数值小于算法阈值，则降低视频质量诊断方法中的算法阈值，若诊断结果的数值大于算法阈值，则提高视频质量诊断方法中的算法阈值。