[发明专利]基于应用行为的用户分类方法、装置和电子设备

权利要求书

1.基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，包括：

获取用户应用的数据，所述应用的数据包括应用属性数据及用户对所述应用的操作数据；

基于所述应用的数据，提取所述应用的数据里包含应用名称的特征参数，根据所述特征参数中的应用名称归类用户同类应用的数据，确定所述用户同类应用的数据对应的一级标签；

构建应用偏好评分规则；

通过统计每一项所述一级标签中的应用下载个数获取应用数量，通过计算每一项所述一级标签中的最早安装应用距离申请时的时间差获取应用使用周期，通过计算每一项所述一级标签中的最早及最晚安装应用之间安装的时间差获取不同应用安装的时间差，赋予所述一级标签的应用数量、应用使用周期及不同应用安装的时间差不同的偏好得分权重，基于所述偏好得分权重及归一化后的数据获取用户对一级标签应用的偏好得分；

根据所述偏好得分，确认用户类型。

2.根据权利要求1所述的基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，所述根据所述偏好得分，确认用户类型，包括：

基于多个所述一级标签的分值，将分值最高的一个一级标签确定用户类型。

3.根据权利要求1所述的基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，用户应用数据还对应若干个二级标签，所述一级标签分为若干个二级标签。

4.根据权利要求3所述的基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，还包括：

确定同类所述用户应用数据对应的二级标签。

5.基于应用行为的用户分类装置，其特征在于，包括：

用户数据模块，用于获取用户应用的数据，所述应用的数据包括应用属性数据及用户对所述应用的操作数据；

数据提取归类模块，用于提取及归类用户同类应用的数据；

评分构建模块，用于构建应用偏好评分规则；

得分计算模块，用于基于用户同类应用的数据及所述应用偏好评分规则，计算用户对每类应用的偏好得分；

类型确认模块，用于根据所述偏好得分，确认用户类型；

其中，所述数据提取归类模块，包括：

特征参数提取归类单元，用于基于所述应用的数据，提取所述应用的数据里包含应用名称的特征参数，根据所述特征参数中的应用名称归类所述用户同类应用的数据，确定所述用户同类应用的数据对应的一级标签；

所述评分构建模块，包括：

获取单元，用于通过统计每一项所述一级标签中的应用下载个数获取应用数量，通过计算每一项所述一级标签中的最早安装应用距离申请时的时间差获取应用使用周期，通过计算每一项所述一级标签中的最早及最晚安装应用之间安装的时间差获取不同应用安装的时间差；

权重赋予单元，用于赋予所述一级标签的应用数量、应用使用周期及不同应用安装的时间差不同的偏好得分权重。

6.根据权利要求5所述的基于应用行为的用户分类装置，其特征在于，所述类型确认模块用于根据所述偏好得分，确认用户类型，包括：

基于多个所述一级标签的分值，将分值最高的一个一级标签确定用户类型。

7.根据权利要求5所述的基于应用行为的用户分类装置，其特征在于，用户应用数据还对应若干个二级标签，所述一级标签分为若干个二级标签。

8.根据权利要求7所述的基于应用行为的用户分类装置，其特征在于，所述特征参数提取归类单元还用于确定同类所述用户应用数据对应的二级标签。

9.一种服务器，包括处理器和存储器，其特征在于：

所述存储器用于存储执行权利要求1-4任一项所述方法的程序；

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。