[发明专利]一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统

权利要求书

1.一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法，其特征在于，包括：

获取多个鲜活农产品的日度价格；

根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；

根据所述分析结果，得到价格波动率；

根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；

根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；

根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。

2.根据权利要求1所述的鲜活农产品价格异常波动监测预警方法，其特征在于，所述获取多个鲜活农产品的日度价格，具体包括：

获取多个鲜活农产品的日度价格，所述鲜活农产品包括：猪肉、牛肉、羊肉、鸡蛋、白条鸡、鲫鱼、鲤鱼、白鲢鱼、大带鱼、多种重点监测蔬菜和多种重点监测水果；

多种所述重点监测蔬菜包括：白萝卜、菠菜、菜花、葱头、大白菜、大葱、大蒜、冬瓜、豆角、胡萝卜、黄瓜、韭菜、莲藕、南瓜、平菇、茄子、芹菜、青椒、生菜、生姜、土豆、莴笋、西红柿、西葫芦、西兰花、香菇、洋白菜和油菜；

多种所述重点监测水果包括：葡萄、西瓜、桔子、鸭梨、香蕉、富士苹果和菠萝。

3.根据权利要求1所述的鲜活农产品价格异常波动监测预警方法，其特征在于，所述根据所述分析结果，得到价格波动率，具体包括：

根据所述分析结果采用公式得到价格波动率R_i,t；

其中，R_i,t表示价格波动率，P_i,t表示第i时间序列在t时期的价格，P_i,t-1表示第i时间序列在t-1时期的价格。

4.根据权利要求1所述的鲜活农产品价格异常波动监测预警方法，其特征在于，所述根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间，具体包括：

根据所述价格波动率预警阈值采用公式确定预警区间；

其中，x为农产品价格，为价格均值，σ为概率分布下的标准差。

5.根据权利要求4所述的鲜活农产品价格异常波动监测预警方法，其特征在于，所述根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警，具体包括：

根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警，所述预警区间包括红色预警区间、绿色预警区间和黄色预警区间；

当所述预警区间为f(x)＝1时，为红色预警区间，进行红色监测预警；

当所述预警区间为f(x)＝0时，为绿色预警区间，进行绿色监测预警；

当所述预警区间为f(x)＝-1时，为黄色预警区间，进行黄色监测预警。

6.一种鲜活农产品价格异常波动监测预警系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个鲜活农产品的日度价格；

分析模块，用于根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；

价格波动率计算模块，用于根据所述分析结果，得到价格波动率；

价格波动率预警阈值确定模块，用于根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；

预警区间确定模块，用于根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；

预警模块，用于根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。

7.根据权利要求6所述的鲜活农产品价格异常波动监测预警系统，其特征在于，所述获取模块，具体包括：

获取单元，用于获取多个鲜活农产品的日度价格，所述鲜活农产品包括：猪肉、牛肉、羊肉、鸡蛋、白条鸡、鲫鱼、鲤鱼、白鲢鱼、大带鱼、多种重点监测蔬菜和多种重点监测水果；

多种所述重点监测蔬菜包括：白萝卜、菠菜、菜花、葱头、大白菜、大葱、大蒜、冬瓜、豆角、胡萝卜、黄瓜、韭菜、莲藕、南瓜、平菇、茄子、芹菜、青椒、生菜、生姜、土豆、莴笋、西红柿、西葫芦、西兰花、香菇、洋白菜和油菜；

多种所述重点监测水果包括：葡萄、西瓜、桔子、鸭梨、香蕉、富士苹果和菠萝。