[发明专利]识别文本的方法及装置

权利要求书

1.一种识别文本的装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和存储器，所述存储器存储有软件程序，所述处理器用于调用所述存储器中的软件程序执行下述过程：

从所述存储器或服务器中获取文本以及用户的画像信息，其中，所述文本为所述用户接收或者发送的文本，所述用户的画像信息用于指示与所述用户相关的文本中的N个关键词，N为大于或等于1的整数，所述服务器与所述识别文本的装置连接，所述服务器中存储有所述文本以及所述用户的画像信息；

根据所述文本以及所述用户的画像信息得到内容特征系数，其中，所述内容特征系数用于指示所述文本的内容的重要性；

根据所述内容特征系数，确定所述文本的重要性。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，

所述用户的画像信息包括N个标签信息，所述N个标签信息对应指示所述N个关键词；或者，

所述用户的画像信息包括所述N个标签信息，以及所述N个标签信息中每个标签信息的权重。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，

所述根据所述文本以及所述用户的画像信息得到内容特征系数，包括：

从所述存储器或所述服务器中获取第一用户行为反馈数据，其中，所述第一用户行为反馈数据用于指示历史上与所述文本内容相似度高的文本的重要性；

从所述存储器或所述服务器中获取第一对应关系，其中，所述第一对应关系用于指示所述第一用户行为反馈数据与所述第一用户行为反馈数据的影响系数之间的关联关系；

根据所述第一用户行为反馈数据和所述第一对应关系得到所述第一用户行为反馈数据的影响系数；

根据所述文本、所述用户的画像信息以及所述第一用户行为反馈数据的影响系数得到所述内容特征系数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于调用所述存储器中的软件程序执行下述过程：

从所述存储器或所述服务器中获取用户的关系信息，其中，所述用户的关系信息用于指示所述用户与其他用户的层级关系；

根据所述文本以及所述用户的关系信息得到关系特征系数，其中，所述关系特征系数用于指示所述用户与所述文本的接收人和/或所述文本的发送人的关系；

所述确定所述文本的重要性，还包括：

根据所述关系特征系数确定所述文本的重要性。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述关系特征系数包括组织关系特征系数以及沟通关系特征系数，所述组织关系特征系数包括上下级关系特征系数、部门关系特征系数以及协同关系特征系数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的装置，其特征在于，

所述根据所述内容特征系数确定所述文本的重要性，包括：

以所述内容特征系数作为机器学习方法的输入数据，通过所述机器学习方法确定所述文本的重要性。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述内容特征系数包括N个系数，当重要性相同的文本有多个时，所述处理器还用于调用所述存储器中的软件程序执行下述过程：

将所述内容特征系数中的N个系数全部或部分做加法运算得到所述文本的重要性系数；

根据所述文本的重要性系数对所述用户接收或发送的文本进行排序。

8.一种识别文本的装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和存储器，所述存储器存储有软件程序，所述处理器用于调用所述存储器中的软件程序执行下述过程：

从所述存储器或服务器中获取文本以及用户的关系信息，其中，所述文本为所述用户接收或者发送的文本，所述用户的关系信息用于指示所述用户与其他用户的层级关系，所述服务器与所述识别文本的装置连接，所述服务器中存储有所述文本以及所述用户的关系信息；

根据所述文本以及所述用户的关系信息得到关系特征系数，其中，所述关系特征系数用于指示所述用户与所述文本的接收人和/或所述文本的发送人的关系；

根据所述关系特征系数确定所述文本的重要性。