[发明专利]摄像头的检测方法和装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 201910944618.6 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110493595B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 陈星宇;陈超;张睿欣;曹玮剑;章吴浩;李绍欣;李季檩;吴永坚;黄飞跃 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 张秀英 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摄像头 检测 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种摄像头的检测方法,其特征在于,包括:
获取目标摄像头对测试卡拍摄得到的第一图像,其中,所述测试卡包括标准测试卡、色度测试卡以及灰度测试卡;
识别所述第一图像中的所述标准测试卡,并通过所述标准测试卡识别所述色度测试卡与所述灰度测试卡;
根据所述标准测试卡、所述色度测试卡以及所述灰度测试卡确定所述第一图像的目标图像质量特征;
根据所述目标图像质量特征以及预先确定的图像质量标准确定所述第一图像的成像质量检测结果,包括:在所述第一图像的成像质量检测结果在图像质量特征的预设范围内的情况下,确定所述目标摄像头的人脸识别友好度达到验收标准,其中,所述图像质量特征的预设范围的确定方法包括:
在不同拍摄条件下获取参考摄像头对所述测试卡、一个或多个人脸图像、目标对象拍摄得到的多个第二图像;分别通过所述测试卡获取所述多个第二图像中每个第二图像的图像质量特征以及相匹配的人脸质量分,其中,人脸质量分用于指示所述参考摄像头获取的人脸图像的成像质量;根据所述多个第二图像中的多个人脸质量分确定所述图像质量标准中所述图像质量特征的预设范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述第一图像中的所述标准测试卡,并通过所述标准测试卡识别所述色度测试卡与所述灰度测试卡包括:
对所述第一图像中标准测试卡进行定位,以确定所述标准测试卡的位置,并识别所述标准测试卡;
根据所述标准测试卡的位置确定所述色度测试卡的位置以及所述灰度测试卡的位置;
根据所述色度测试卡的位置识别所述色度测试卡,以及根据所述灰度测试卡的位置识别所述灰度测试卡。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,识别所述测试卡中标准测试卡的位置包括:
对所述第一图像的图像轮廓进行检索,以确定所述第一图像中包含第一测试卡图像的目标区域;
通过多级逻辑判断所述第一测试卡图像是否为矩形;
在判断结果为是的情况下,将所述目标区域中的所述第一测试卡图像进行转换,得到转换后的第二测试卡图像;
对所述第二测试卡图像中所述标准测试卡进行定位,以确定所述标准测试卡的位置。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述测试卡确定所述第一图像的目标图像质量特征包括:
根据所述标准测试卡预估所述目标摄像头采集人脸的人脸大小;
根据所述灰度测试卡确定所述目标摄像头的亮度值;
根据所述色度测试卡确定所述目标摄像头的清晰度,并根据所述目标摄像头的亮度值以及所述色度测试卡确定所述目标摄像头的色彩饱和度,其中,所述目标图像质量特征包括所述清晰度、所述人脸大小、所述色彩饱和度以及所述亮度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述标准测试卡预估所述目标摄像头采集人脸的人脸大小包括:
获取所述标准测试卡的大小;
将所述标准测试卡的大小和标准人脸大小的乘积与预先存储的标准测试卡大小的比值确定为所述目标摄像头采集人脸的人脸大小。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述色度测试卡确定所述目标摄像头的清晰度包括:
对所述色度测试卡中所有棋盘格进行定位,确定每个棋盘格的位置信息;
根据所述每个棋盘格的位置信息确定所述每个棋盘格的像素值;
根据所述每个棋盘格的像素值计算所述色度测试卡中所有棋盘格的像素值的均值或方差;
根据预先存储的色度测试卡的像素值均值或方差与摄像头的清晰度的映射关系确定所述色度测试卡中所有棋盘格的像素值的均值或方差对应的所述目标摄像头的清晰度。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述灰度测试卡确定所述目标摄像头的亮度值包括:
对所述灰度测试卡中的灰度格进行定位,确定每个灰度格的位置信息;
根据所述每个灰度格的位置信息获取所述每个灰度格的权重与亮度;
将所述每个灰度格的权重与亮度的乘积之和确定为所述目标摄像头的亮度值。
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