[发明专利]一种人脸识别方法、装置、系统及存储介质在审
申请号: | 201910944733.3 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN112668358A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 王杰;李伟彬 | 申请(专利权)人: | 广州慧睿思通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 李雪鹃 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:
通过至少两个第一人脸识别模型对至少两个不同尺寸的待识别图像进行识别,得到待识别图像中的每个第一人脸图像;其中,所述待识别图像是通过同一原始待识别图像得到,所述第一人脸识别模型与所述待识别图像一一对应;
通过第二人脸识别模型对所有所述第一人脸图像进行识别,得到第一人脸图像中的每个第二人脸图像;
通过第三人脸识别模型对所有所述第二人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;其中,所述第三人脸识别模型所能处理的图像尺寸大于所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述待识别图像是通过同一原始待识别图像得到,所述第一人脸识别模型与所述待识别图像一一对应,包括:
获取所述原始待识别图像的图像宽度和人脸识别所需的最小像素;
根据所述图像宽度和所述最小尺寸,得到所述第一人脸识别模型的第一数量;
基于所述原始待识别图像,得到所述第一数量的待识别图像,其中,将所述待识别图像按照图像尺寸排序后,任一所述待识别图像的尺寸是后一所述待识别图像的尺寸的预设倍数;
基于每个所述待识别图像的图像尺寸,得到所述第一数量的第一人脸识别模型,其中,按照第一人脸识别模型所能处理的图像尺寸对第一人脸识别模型进行排序后,任一所述第一人脸识别模型所能处理的图像尺寸是后一所述第一人脸识别模型所能处理的图像尺寸的预设倍数。
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述根据所述图像宽度和所述最小尺寸,得到所述第一人脸识别模型的第一数量,包括:
通过如下计算公式计算所述第一数量:
其中,N为所述第一数量,floor为向上取整函数,log为对数函数,msize为人脸识别所需的最小尺寸,w为所述图像宽度。
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述通过第二人脸识别模型对所有所述第一人脸图像进行识别,得到第一人脸图像中的每个第二人脸图像,包括:
建立第二人脸识别模型,所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸为第一预设尺寸;
通过所述第二人脸识别模型对所述第一人脸图像进行识别,得到所述第二人脸图像。
5.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述通过第二人脸识别模型对所有所述第一人脸图像进行识别,得到第一人脸图像中的每个第二人脸图像,包括:
建立第二人脸识别模型,所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸为第二预设尺寸,其中,第二预设尺寸为第一预设数值乘以第一预设尺寸;
将所有所述第一人脸图像按第三预设尺寸进行拼接,得到至少一张第一图像;其中,第三预设尺寸为第二预设数值乘以第二预设尺寸;
通过所述第二人脸识别模型对所述第一图像进行识别,得到所述第二人脸图像。
6.根据权利要求1~5中任一所述的人脸识别方法,其特征在于,所述通过第三人脸识别模型对所有所述第二人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;其中,所述第三人脸识别模型所能处理的图像尺寸大于所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸,包括:
建立第三人脸识别模型,所述第三人脸识别模型所能处理的图像尺寸为第四预设尺寸;
通过所述第三人脸识别模型对所述第二人脸图像进行识别,得到所述第三人脸图像。
7.根据权利要求1~5中任一所述的人脸识别方法,其特征在于,所述通过第三人脸识别模型对所有所述第二人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;其中,所述第三人脸识别模型所能处理的图像尺寸大于所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸,包括:
建立第三人脸识别模型,所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸为第五预设尺寸,其中,第五预设尺寸为第三预设数值乘以第四预设尺寸;
将所有所述第二人脸图像按第六预设尺寸进行拼接,得到至少一张第二图像;其中,第六预设尺寸为第四预设数值乘以第五预设尺寸;
通过所述第三人脸识别模型对所述第二图像进行识别,得到所述人脸识别结果。
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