[发明专利]一种应用于家庭别墅场景的能量滚动优化管理方法在审

专利信息
申请号: 201910944793.5 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110837916A 公开(公告)日: 2020-02-25
发明(设计)人: 张珂宸;方明;王旭;郑隽一;张育铭;李德胜 申请(专利权)人: 国创新能源汽车能源与信息创新中心(江苏)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/32
代理公司: 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 代理人: 谭典
地址: 213164 江苏省常州市武进*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 家庭 别墅 场景 能量 滚动 优化 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于家庭别墅场景的能量滚动优化管理方法,包括电网系统,其特征在于,所述方法包括:

控制电网系统进行初始化调节,调整充电桩的输出功率,保证不大于系统余裕负荷;

依据电网系统状态,判断是否应该执行定期的负荷预测工作;

响应于当前电网系统不执行定期的负荷预测工作,则判断电网系统是否进行滚动优化处理以及

响应于当前电网系统进行滚动优化处理,执行电网系统的负荷预测并输出预测结果;

基于上述预测结果,根据用户用电设备硬件拓扑和物理特性,以及系统运行工况,建立家庭用户用电系统模型,执行电网系统的能量优化调度管理工作并进行能量优化调度的运算;

响应于能量优化调度的运算结果,对可调节性负荷进行运行调控,令和,返回执行定期的负荷预测工作的判断。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于电网系统执行定期的负荷预测工作,执行负荷预测并输出预测结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于电网系统不进行滚动优化处理,返回执行定期的负荷预测工作的判断。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断电网系统是否进行滚动优化包含以下方法:

基于负荷预测工作,判断电网系统的即时预测误差是否超过设定的阈值;

其中,即时预测误差超过设定的阈值,计数器ct的初始默认值自加1后获得计数器ct的新值;即时预测误差未超过设定的阈值,计数器ct的初始默认值设为新值;

基于上述计数器ct的新值,判断是否超过设定值以及

响应于计数器ct的新值未超过设定值,判断电网系统是否需要执行定期的能量优化调度管理工作,若不需要,则结束滚动优化判断,返回执行定期的负荷预测工作的判断;若需要,则结束滚动优化判断,执行负荷预测并输出预测结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,判断电网系统是否进行滚动优化还包含以下方法:

判断用户充电需求是否变更,若变更,则进行是否需要执行定期的能量优化调度管理工作的判断;若不变更,则结束变更判断,执行负荷预测并输出预测结果。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行电网系统的能量优化调度管理工作包括以下方法:

获取电网系统的能量优化调度管理所需数据;

基于获取的电网系统所需数据,建立家庭用电模型以及

建立经济性用电优化目标模型;

响应于目标模型,采用启发式智能算法,对目标模型进行求解时间长度为N的可调节设备的时段内对应的执行功率,并输出求解结果。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于电网系统的能量优化调度管理所需数据,至少包括负电网系统的荷预测输出的预测结果数据、设备当前的状态数据、电网系统即时的电价信息数据和需求响应奖励信息数据和电网计划停电信息数据。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于建立的用电模型,至少包括电池SOC模型、家庭月电网交换功率模型和计划停电时的供用电量偏差模型;

其中,家庭与电网交换功率模型的计算公式为:

式中,为第k个时段的家庭电器用电总预测功率,为第k个时段的需求响应功率,为第k个时段的充电桩输出功率,为第k个时段的储能输出功率,为第k个时段的家庭分布式发电设备的总预测输出功率;

其中,家庭与电网交换功率模型的约束表示为:

家庭额定供电功率:

充电桩额定充放电功率:

储能额定充放电功率:

式中,和为家庭与电网进行电能交互的额定传输功率,为负实数,为正实数;和为充电桩与家庭进行电能交互的额定传输功率,为负实数,为正实数;和为储能与家庭进行电能交互的额定传输功率,为负实数,为正实数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国创新能源汽车能源与信息创新中心(江苏)有限公司,未经国创新能源汽车能源与信息创新中心(江苏)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910944793.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top