[发明专利]驾驶数据分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质

说明书

本实施例公开了一种驾驶数据分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：接收驾驶员数据分析请求，所述驾驶员数据分析请求包括请求分析的脸部特征；在数据库中确定与所述脸部特征匹配的驾驶员脸部特征，所述数据库存储有驾驶员脸部特征和驾驶数据之间的对应关系；获取所述数据库中与确定的驾驶员脸部特征对应的驾驶数据；分析获取的所述驾驶数据，得到与所述驾驶员脸部特征对应的驾驶员评估结果。

技术领域

本公开涉及车辆系统的数据分析技术，尤其涉及一种驾驶数据分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

车辆出行在我们生活中已经非常普及。无论是企业内部运营的车队，还是面向公众的普遍客运服务的车队，通常涉及到多个驾驶员，需要对驾驶员实行准人管理，以保证交通安全和服务质量。此外，除了交通行业之外的保险等行业，也需要对每个驾驶员进行评估报备，以确定相应的投保策略。

发明内容

本公开实施例期望提供驾驶数据分析的技术方案。

本公开实施例提供了一种驾驶数据分析方法，所述方法包括：

接收驾驶员数据分析请求，所述驾驶员数据分析请求包括请求分析的脸部特征；

在数据库中确定与所述脸部特征匹配的驾驶员脸部特征，所述数据库存储有驾驶员脸部特征和驾驶数据之间的对应关系；

获取所述数据库中与确定的驾驶员脸部特征对应的驾驶数据；

分析获取的所述驾驶数据，得到与所述驾驶员脸部特征对应的驾驶员评估结果。

可选地，所述分析获取的所述驾驶数据，得到所述驾驶员的评估结果，包括：

根据所述驾驶数据确定行车行为的危险等级；

根据预先确定的危险等级和评估权重之间的映射关系，获取与确定的危险等级对应的评估权重；

根据确定的危险等级及其对应的评估权重，确定与所述驾驶员脸部特征对应的驾驶员评估结果。

可选地，所述驾驶数据包括驾驶员行为数据和/或车辆行驶数据，所述驾驶员行为数据包括以下至少之一：打哈欠、打电话、喝水、抽烟、化妆、驾驶员不在驾驶位置；所述车辆行驶数据包括以下至少之一：车道偏离预警、前向碰撞预警、超速预警、车辆前方出现行人、后向碰撞预警、车辆前方障碍物预警。

可选地，所述获取所述数据库中与确定的驾驶员脸部特征对应的驾驶数据之前，还包括：

接收车辆上设置的车载设备发送的驾驶数据和驾驶员脸部特征；

在数据库中建立接收到的驾驶员脸部特征和接收到的驾驶数据之间的对应关系，或者，在数据库中建立和接收到的驾驶员脸部特征匹配的驾驶员脸部特征与接收到的驾驶数据之间的对应关系。

可选地，所述根据所述驾驶数据确定行车行为的危险等级，包括：

确定所述驾驶数据的可信度；

根据确定为可信的驾驶数据或者所述可信度超过设定阈值的驾驶数据，确定所述行车行为的危险等级。

可选地，所述驾驶数据包括车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括车辆行驶地理位置信息和车辆行驶时间信息；

确定所述驾驶数据的可信度，包括：

获取所述车辆行驶时间信息和所述车辆行驶地理位置信息对应的天气状况信息和/或交通状况信息；

根据所述天气状况信息和/或所述交通状况信息确定所述驾驶数据的可信度。

可选地，所述获取所述车辆行驶时间信息和所述车辆行驶地理位置信息对应的天气状况信息，包括：