[发明专利]生成护照机读码样本的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910945835.7 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110956170A 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 陈杰;张燕锋 申请(专利权)人: 京东数字科技控股有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 韩月玲
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 生成 护照 机读码 样本 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种生成护照机读码样本的方法、装置、设备及存储介质,方法包括:构建护照机读码的样本字符图库,其中,所述样本字符图库中包括组成所述护照机读码的各字符的样本图像;从所述样本字符图库中提取字符的样本图像,将提取的字符的样本图像重组,生成护照机读码的样本图像。本申请用以解决护照机读码样本少,导致所构建的识别模型识别准确度低的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种生成护照机读码样本的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展,人工智能已经应用到各行各业,包括证件的智能识别和验证。

其中,采用深度学习构建护照的识别模型后,可以采用该识别模型对护照机读码(MRZ)进行识别。护照的机读码是把可读的光学字符打印到护照上,识别时用专用的识别器判读。机读码已经建立了国际民用航空组织(ICAO)标准,能快速准确地查验护照。国际上机读码用于护照的2行44个字符类型。机读码中包括持证人的相关身份信息。

目前,构建护照机读码的识别模型所面临的一个问题是样本数量太少,导致基于少量样本所构建的识别模型,识别准确度低。

发明内容

本申请提供了一种生成护照机读码样本的方法、装置、设备及存储介质,用以解决护照机读码样本少,导致所构建的识别模型识别准确度低的问题。

第一方面,本申请提供了一种生成护照机读码样本的方法,其特征在于,包括:构建护照机读码的样本字符图库,其中,所述样本字符图库中包括组成所述护照机读码的各字符的样本图像;从所述样本字符图库中提取字符的样本图像,将提取的字符的样本图像重组,生成护照机读码的样本图像。

可选地,构建护照机读码的样本字符图库,包括:获取所述护照机读码的初始样本图像集合,其中,所述初始样本图像集合中包括至少一幅所述护照机读码的初始样本图像;对所述初始样本图像集合中的每幅初始样本图像包含的字符进行切割,将切割后得到的字符图像作为所述字符的样本图像;根据切割后得到的所述字符的样本图像,生成所述护照机读码的样本字符图库。

可选地,所述样本字符图库中包括:从不同的初始样本图像中切割得到的,同一字符的各个样本图像。

可选地,所述字符样本图库中属于同一字符的各个样本图像,保存在所述字符对应的目录下。

可选地,从所述样本字符图库中提取字符的样本图像,将提取的字符的样本图像重组,生成护照机读码的样本图像,包括:从所述样本字符图库中提取第一预设数量的字符的样本图像,将提取的字符的样本图像随机放置在背景图像的不同位置,生成所述护照机读码的样本图像。

可选地,从所述样本字符图库中提取第一预设数量的字符的样本图像,将提取的字符的样本图像随机放置在背景图像的不同位置,包括:从所述样本字符图库中提取第二预设数量的字符的样本图像,其中,所述第二预设数量的字符为从26个大写英文字母和小于号所对应的样本图像中随机选取得到;从所述样本字符图库中提取第三预设数量的字符的样本图像,其中,所述第三预设数量的字符为从26个大写英文字母、阿拉伯数字0~9和小于号所对应的样本图像中随机选取得到;将所述第二预设数量的字符的样本图像随机放置在背景图像的第一行,将所述第三预设数量的字符的样本图像随机放置在所述背景图像的第二行。

可选地,所述初始样本图像为实际采集获得的真实的护照机读码的图像。

第二方面,本申请提供了一种生成护照机读码样本的装置,包括:构建模块,用于构建护照机读码的样本字符图库,其中,所述样本字符图库中包括组成所述护照机读码的各字符的样本图像;生成模块,用于从所述样本字符图库中提取字符的样本图像,将提取的字符的样本图像重组,生成护照机读码的样本图像。

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