[发明专利]一种利用MUSIC分类的负荷开关事件检测方法和系统

权利要求书

1.一种利用MUSIC分类的负荷开关事件检测方法，其特征在于，包括：

步骤1，输入实测的功率信号序列S；

步骤2，根据MUSIC分类原理检测负荷开关事件。具体为：如果第K个归一化窗口分数矢量H_K满足判断条件|H_K|≥e₀，则在所述信号序列S的第K点处，检测到负荷开关事件；否则，未检测到负荷开关事件。其中，e₀为负荷开关事件检测阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：

步骤3，计算所述第K个归一化窗口分数矢量H_K和所述负荷开关事件检测阈值e₀。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤301，生成第n个信号一阶差分序列具体为：

其中:

所述第n个信号一阶差分序列[n＝1,2,…,N]

S_n：所述信号序列S中的第n个元素

S＝[S₁，S₂，…，S_N]:所述信号序列，长度为N

如果元素S_j的下标j>N，则S_j＝0。

步骤302，生成第n个信号二阶差分序列具体为：

其中:

所述第n个信号二阶差分序列[n＝1,2,…,N]

如果元素S_j的下标j>N，则S_j＝0。

步骤303，计算第n个信号特征矢量E_n，具体为：

其中：

[E_n]_i：所述第n个信号特征矢量E_n的第i个元素[i＝1,2,…,n]

所述第n个信号一阶差分序列的第i个元素

所述第n个信号二阶差分序列的第i个元素

所述第n个信号一阶差分序列中所有元素的最大值

所述第n个信号二阶差分序列中所有元素的最大值

步骤304，求取第K个窗口分数序列h_K，具体为：

其中：

矩阵[E_K]^TE_K的第m个特征矢量，

按照特征值由大到小的顺序排列

[h_K]_j：所述第K个窗口分数矢量h_K的第j个元素

K＝1,2，...，N

j＝1,2，…，K

步骤305，求取所述第K个归一化窗口分数矢量H_K，具体为：

第一步：分数调整，具体为：

其中：

σ_h：所述第K个窗口分数矢量h_K的均方差。

第二步：按照降序重新排列所述第K个窗口分数序列h_K，得到第K个降序窗口分数序列

第三步，计算AU参数序列a,具体为：

其中：

[a]_i：所述AU参数序列a的第i个元素

所述第K个降序窗口分数序列的第i个元素

所述第K个降序窗口分数序列的最大值

所述第K个降序窗口分数序列的最小值

第四步，计算权重序列W,具体为：

其中：

[W]_i：所述权重序列W的第i个元素

第五步，计算所述第K个归一化窗口分数矢量H_K，具体为：

[H_K]_i＝[W]_i[h_K]_i

其中：

[H_K]_i：所述第K个归一化窗口分数矢量H_K的第i个元素

步骤306，求取所述负荷开关事件检测阈值e₀，具体为：

其中：

所述第n个信号一次差分序列的均值

所述第n个信号二次差分序列的均值

均值序列n＝1,2,…,N的均值

均值序列n＝1,2,…,N的均值

均值序列n＝1,2,…,N的均方差

均值序列n＝1,2,…,N的均方差

均值序列n＝1,2,…,N的最大值

均值序列n＝1,2,…,N的最大值。