[发明专利]基于AHP和TOPSIS的通信方案决策方法在审
申请号: | 201910947556.4 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110581783A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 周剑;张繁;谭碧煊;张涵宇;严筱永 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 32243 南京正联知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张玉红 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 决策指标 理想解 通信 矩阵 相对接近度 权重分配 最佳通信 向量 归一化处理 比较判断 构造决策 加权矩阵 距离计算 决策结果 欧式距离 特征向量 综合评价 规范化 再利用 成对 算法 决策 | ||
1.基于AHP和TOPSIS的通信方案决策方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1:选取影响通信质量的指标例如信噪比、时延、距离等作为最佳通信方案的决策依据,建立通信方案及其决策指标的层次结构模型;
步骤2:构造关于影响通信质量的决策指标的判断矩阵,计算该矩阵的最大特征值及其对应归一化特征向量并进行一致性检验后,作为最佳通信方案的决策指标权重分配向量;
步骤3:获取各通信方案中影响通信质量的决策指标值,构造决策矩阵并进行规范化处理,与步骤2中AHP算法确定的影响通信质量的决策指标的权重分配向量相结合,共同构造关于最佳通信方案决策指标的规范化加权矩阵;
步骤4:根据步骤3中得到的最佳通信方案决策指标的规范化加权矩阵,确定最佳通信方案决策指标中的正理想解和负理想解,同时计算各通信方案与正理想解和负理想解的距离;
步骤5:使用步骤4中的距离结果计算各种通信方案与最佳通信方案决策指标中理想解的相对接近度并进行优劣排序,得出最终决策结果。
2.根据权利要求1所述的基于AHP和TOPSIS的通信方案决策方法,其特征在于:所述步骤1中,通过对影响通信质量的多个指标进行分析,构造一个最佳通信方案的决策体系;
通过建立各通信方案及其决策指标的层次结构模型,将最佳通信方案的决策体系分为目标层、准则层和方案层;
其中,目标层为决策出的一种最佳通信方案;准则层包括多个影响通信质量的具体指标,例如信噪比、时延、距离等决策指标;方案层包括参与决策的多种通信方案;
其中,参与决策的多种通信方案构成的方案集为T={t1,t2,…,ti,…,tm},m表示参与决策的通信方案的数量,ti表示选择的第i种通信方案;根据对通信质量影响程度不同的多个指标,例如信噪比、时延、距离等,选取的n个影响通信质量的决策指标构成集合X={x1,x2,…,xj,…,xn};其中,xj表示第j个影响通信质量的决策指标,n表示选取的影响通信质量的决策指标数量。
3.根据权利要求1所述的基于AHP和TOPSIS的通信方案决策方法,其特征在于:所述步骤2中,对准则层包括的多个影响通信质量的指标的重要性进行两两比较,构造两两判断矩阵;
以aij表示选取的影响通信质量的第i个指标xi与第j个指标xj的重要性比值,aji表示选取的影响通信质量的第j个指标xj与第i个指标xi的重要性比值,并且应满足aij=1/aji,全部比较结果用矩阵A=(aij)n×n表示;A的最大特征值λmax对应的归一化特征向量S=[s1,s2,…,sj,…sn]T作为影响通信质量的多个决策指标的权重分配向量,其中,sj表示第j个影响通信质量的指标在此最佳通信方案决策体系中所占权重值,n表示选取的影响通信质量的决策指标数量;
根据公式,计算一致性指标CI,来衡量判断矩阵偏离完全一致性的程度;
计算一致性比例CR=CI/RI,其中,RI的取值范围在0至2之间,在此范围内人工选择对应n的RI值计算CR;
当CR<0.10时,认为判断矩阵A的一致性是可以接受的,否则应对判断矩阵作适当修正调整,并且重新计算决策指标的权重分配向量,即重复步骤2。
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