[发明专利]一种心情指数分析方法及相关装置有效
申请号: | 201910947580.8 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110796020B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 王杉杉;黄轩;王孝宇 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02;A61B5/00;A61B5/16 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 心情 指数 分析 方法 相关 装置 | ||
1.一种心情指数分析方法,其特征在于,包括:
通过设置在不同区域的多个摄像装置采集多个待分析人物的人脸图像;
将所述多个待分析人物的人脸图像输入预训练的表情检测模型,得到多个表情识别结果;
根据所述多个表情识别结果确定心情综合分布指数;
根据所述心情综合分布指数生成心情热力图;
其中,
所述根据所述多个表情识别结果确定心情综合分布指数,包括:
根据所述表情识别结果确定每个待分析人物的心情指数;
获取不同区域每个待分析人物的预设权值,所述预设权值为根据人物属性进行设置的;
根据所述每个待分析人物的心情指数和所述每个待分析人物的预设权值计算得到心情综合分布指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述表情识别结果确定每个待分析人物的心情指数,包括:
根据所述表情识别结果确定每个待分析人物在预设时间内被同一区域的摄像装置采集人脸图像的总次数以及每种表情的识别次数;
根据所述被采集人脸图像的总次数和所述每种表情的识别次数计算得到每个待分析人物的心情指数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情检测模型包括连接层、分类层和多个卷积层,所述多个卷积层依次串联,所述多个卷积层中的预设的至少一个卷积层连接所述连接层,所述连接层连接所述分类层,所述将所述多个待分析人物的人脸图像输入预训练的表情检测模型,得到多个表情识别结果,包括:
将所述多个待分析人物的人脸图像输入所述预训练的表情检测模型,获取所述多个卷积层中预设的至少一个卷积层所输出的至少一个图像特征值,所述预设的至少一个卷积层用于提取所述多个待分析人物的人脸图像的图像特征值;
将所述至少一个图像特征值输入所述连接层,得到融合图像;
将所述融合图像输入所述分类层,得到多个表情识别结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述心情综合分布指数生成心情热力图之后,还包括:
分析所述心情热力图;
当检测到异常情况时,输出汇报提醒,所述异常情况是指所述心情综合分布指数低于预设综合分布指数阈值。
5.一种心情指数分析装置,其特征在于,包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于通过所述通信单元通过设置在不同区域的多个摄像装置采集多个待分析人物的人脸图像;以及将所述多个待分析人物的人脸图像输入预训练的表情检测模型,得到多个表情识别结果;以及根据所述多个表情识别结果确定心情综合分布指数;以及根据所述心情综合分布指数生成心情热力图;
其中,
所述根据所述多个表情识别结果确定心情综合分布指数,包括:
根据所述表情识别结果确定每个待分析人物的心情指数;
获取不同区域每个待分析人物的预设权值,所述预设权值为根据人物属性进行设置的;
根据所述每个待分析人物的心情指数和所述每个待分析人物的预设权值计算得到心情综合分布指数。
6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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