[发明专利]科技领域的综合推荐方法及装置在审
申请号: | 201910947748.5 | 申请日: | 2019-10-08 |
公开(公告)号: | CN110675083A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 刘玮;李超;纪玉春;马欢;马璐;刘铭 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 史霞 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 维度 科研 降序排序 科技领域 自由设置 数据处理模块 无量纲化处理 存储模块 推荐模块 推荐装置 指标权重 主观经验 信息库 权重 | ||
1.科技领域的综合推荐方法,其特征在于,包括:
建立科技信息库,所述科技信息库存储有科研人员信息和科研成果信息;
采用主观经验法设置用于评价科研人员的多个维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重,其中,同一维度下的所有指标权重的总和等于1,所有维度权重的总和等于1;
从所述科技信息库中获取每位科研人员的各指标的数据,并对各指标的数据进行无量纲化处理,得到每位科研人员的无量纲化的各指标的指标值,根据各指标权重和指标值计算每位科研人员每个维度的维度总分,并在同一维度下对所有科研人员的维度总分按降序排序,取排名前K1位的科研人员即为该维度的维度推荐人员;
其中,一位科研人员在一个维度的维度总分的计算公式如公式(1)所示:
其中,i表示为第i个维度;m表示第i个维度下共有m个指标;j表示第i个维度下第j个指标;aij表示第i个维度下第j个指标的指标权重;yij表示一位科研人员的第i个维度下第j个指标的指标值,max(yij)表示所有科研人员在第i个维度下第j个指标的指标值的最大值,min(yij)表示所有科研人员在第i个维度下第j个指标的指标值的最小值,Yi表示一位科研人员在第i个维度的维度总分;
根据各维度的维度权重和维度总分计算得到每位科研人员的综合得分,按降序排序,排名前K2位的科研人员即为综合推荐人员;
其中,一位科研人员的综合得分的计算公式如公式(2)所示:
其中,n表示共有n个维度,i表示第i个维度,bi表示第i个维度的维度权重;Yi表示一位科研人员在第i个维度的维度总分,Y表示每位科研人员的综合得分。
2.如权利要求1所述的科技领域的综合推荐方法,其特征在于,还包括:
采用主观经验法设置用于评价科研成果的多个维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重,其中,同一维度下的所有指标权重的总和等于1,所有维度权重的总和等于1;
从所述科技信息库中获取每项科研成果的各指标的数据,并对各指标的数据进行无量纲化处理,得到每项科研成果的无量纲化的各指标的指标值,根据各指标权重和指标值计算每项科研成果在每个维度的维度总分,并在同一维度下对所有项科研成果的维度总分按降序排序,取排名前K3项的科研成果即为该维度的维度推荐成果;
其中,一项科研成果在一个维度的维度总分的计算公式如公式(3)所示:
其中,k表示为第k个维度;h表示第k个维度下共有h个指标;l表示第k个维度下第l个指标;akl表示第k个维度下第l个指标的指标权重;ykl表示一项科研成果的第k个维度下第l个指标的指标值,max(ykl)表示所有项科研成果在第k个维度下第l个指标的指标值的最大值,min(ykl)表示所有项科研成果在第k个维度下第l个指标的指标值的最小值,Yk表示一项科研成果在第k个维度的维度总分;
根据各维度的权重和评价维度的总分计算得到所有项科研成果的综合得分,按降序排序,排名前K4项的项科研成果即为综合推荐成果;
其中,一项科研成果的综合得分的计算公式如公式(4)所示:
其中,p表示共有p个维度,k表示第k个维度,bk表示第k个维度的维度权重;Yk表示一项科研成果在第k个维度的维度总分,B表示每项科研成果的综合得分。
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