[发明专利]智能音箱数据流处理方法及系统

说明书

本发明提出了一种智能音箱数据流处理方法及系统，其中，该系统包括：路由模块，用于获取数据流镜像；数据流汇聚模块，用于对数据流镜像进行汇聚；数据流解析模块，用于进行解析，记录数据流信息；数据流分析模块，用于根据数据流信息，进行异常行为的分析判断，并在发生异常行为时进行告警。该方法及系统具有普适性及透明性，在应用时无需对智能音箱设备进行任何形式硬件、软件的变更，适用于多种形式的智能音箱产品；并且可以在保证智能音箱正常功能使用的前提下，对智能音箱数据流进行镜像旁路分析数据流，对于智能音箱的正常功能使用具备透明性，能充分还原智能音箱的实际应用场景并以此为基础进行数据流分析，进行异常行为告警。

技术领域

本发明涉及智能音箱技术领域，尤指一种智能音箱数据流处理方法及系统。

背景技术

随着物联网、人工智能等技术的发展，在语音交互技术发展的背景下，智能音箱产品不仅将人和物联系，向人们提供以声音作为载体的娱乐内容和生活服务。但同时，智能音箱的隐私保护问题也逐渐引起关注，多款智能音箱设备被指出秘密收集用户数据或存在数据非法跨境等行为。

目前，为解决上述问题，通常利用分析移动设备数据流的技术方案。例如，移动设备上的基于数据流的行为分析，用于检测可疑或劣化性能的移动设备行为的方法，在处理器中识别需要密切监测的关键数据资源，识别关键数据资源相关联的中间资源，监测由软件应用做出的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)调用，识别API调用消耗或产生的移动设备资源，将API调用的模式识别成指示由软件应用进行的恶意活动，最终确定软件应用是恶意还是善意。

但是，这种方案存在以下两方面不足：

1、缺乏普适性；现有技术需要通过对增加或修改硬件模块、增加额外软件的方式对被测设备的数据流进行监控，由于被测设备硬件、软件系统各异，现有方法需要适配不同设备的硬件、软件环境，因此不具备普适性。

2、对被测设备的性能具有一定影响；现有技术都运行在被测设备上，对设备的资源(如计算资源、存储资源等)有额外消耗，因此对被测设备的性能存在一定程度的影响。

对此，亟需一种具有普适性且不影响被测设备性能的智能音箱数据分析方案。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出了一种智能音箱数据流处理方法及系统，可以评估智能音箱对于用户数据使用和保护情况，并根据需要针对智能音箱数据流进行分析，通过告警提示数据异常行为；这种方式不对被测设备进行任何改动，利用汇聚无线传输的所有数据流进行分析，使测试技术更具普适性，且不影响设备本身性能。

在本发明一实施例中，提出了一种智能音箱数据流处理方法，该方法包括：

获取智能音箱与外部网络之间的数据流镜像；

对所述数据流镜像进行汇聚，得到汇聚后的数据流；

将所述汇聚后的数据流进行解析，记录数据流信息；

根据所述数据流信息，进行异常行为的分析判断，并在发生异常行为时进行告警。

进一步的，该方法还包括：

建立智能音箱与外部网络的通信连接，使智能音箱与外部网络之间保持数据流传输，并对智能音箱与外部网络之间传输的数据流进行镜像处理，得到数据流镜像。

进一步的，所述数据流信息包括：源目的地址信息、数据协议信息及数据内容。

进一步的，根据所述数据流信息，进行异常行为的分析判断，并在发生异常行为时进行告警，至少包括以下一种模式：