[发明专利]元素布局方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 201910948047.3 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110706314B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 胡浩;胡盼盼;佟博;张超 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 谢玲 |
地址: | 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 元素 布局 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种元素布局方法,其特征在于,包括:
确定待布局的多个设计元素中每个设计元素的特征信息以及确定待设计区域的布局类型;
将所述每个设计元素的特征信息输入至神经网络模型中,利用所述神经网络模型获取所述每个设计元素在所述待设计区域中的布局位置信息,其中,所述神经网络模型为针对所确定的布局类型进行训练获得的;
基于所述布局位置信息将所述多个设计元素在所述待设计区域中进行布局;
所述布局位置信息包括每个设计元素在所述待设计区域中的坐标信息,所述利用所述神经网络模型获取所述每个设计元素在所述待设计区域中的布局位置信息,包括:
利用所述神经网络模型输出所述每个设计元素在所述待设计区域中的坐标信息;
所述神经网络模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型,所述将所述每个设计元素的特征信息输入至神经网络模型中,利用所述神经网络模型输出所述每个设计元素在所述待设计区域中的坐标信息,包括:
将所述每个设计元素的特征信息输入至所述第一神经网络模型中,利用所述第一神经网络模型输出所述每个设计元素在所述待设计区域中的横坐标信息;以及
将所述每个设计元素的特征信息输入至所述第二神经网络模型中,利用所述第二神经网络模型输出所述每个设计元素在所述待设计区域中的纵坐标信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述布局位置信息将所述多个设计元素在所述待设计区域中进行布局,包括:
将所述待设计区域进行网格划分,并以所述待设计区域建立坐标系;
确定所述待设计区域中各个网格之间的交点的坐标信息;
根据所述每个设计元素在所述待设计区域中的坐标信息以及各个网格之间的交点的坐标信息,确定所述每个设计元素需布局在所述待设计区域中的网格之间的目标交点位置;
根据所述目标交点位置将所述多个设计元素布局在所述待设计区域中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个设计元素在所述待设计区域中的坐标信息以及各个网格之间的交点的坐标信息,确定所述每个设计元素需布局在所述待设计区域中的网格之间的目标交点位置,包括:
在各个网格之间的交点的坐标信息中查找与所述每个设计元素在所述待设计区域中的坐标信息相同的坐标信息;
若查找到相同的坐标信息,则确定坐标信息相同的交点为所述目标交点位置;
若未查找到相同的坐标信息,则确定各个网格之间的交点中与所述每个设计元素距离最近的交点为所述目标交点位置。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标交点位置将所述多个设计元素布局在所述待设计区域中,包括:
确定所述每个设计元素的中心点;
将所述每个设计元素的中心点与所述目标交点位置重合,以将所述每个设计元素的中心点布局在所述待设计区域中的所述目标交点位置处。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每个设计元素的特征信息包括每个设计元素的尺寸信息以及类别信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待设计区域的布局类型,包括:
获取所述待设计区域的尺寸信息;
根据所述待设计区域的尺寸信息确定所述待设计区域的布局类型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述尺寸信息包括所述待设计区域的长和宽,所述根据所述待设计区域的尺寸信息确定所述待设计区域的布局类型,包括:
若所述待设计区域的长宽比小于第一预设比例,则确定所述待设计区域的布局类型为细高型;
若所述待设计区域的长宽比大于或等于所述第一预设比例且小于第二预设比例,则确定所述待设计区域的布局类型为高型;
若所述待设计区域的长宽比大于或等于所述第二预设比例且小于第三预设比例,则确定所述待设计区域的布局类型为方型;
若所述待设计区域的长宽比大于或等于所述第三预设比例且小于第四比例,则确定所述待设计区域的布局类型为长型;
若所述待设计区域的长宽比大于所述第四比例,则确定所述待设计区域的布局类型为细长型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东博智林机器人有限公司,未经广东博智林机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910948047.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。