[发明专利]一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统

权利要求书

1.一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：包括视频数据采集模块(101)、目标检测模块(102)、人脸识别模块(103)、姿态估计模块(104)、事件分析模块(105)、事件预警模块(106)和事件存储模块(107)，所述视频数据采集模块(101)的输出端分别与目标检测模块(102)、人脸识别模块(103)和姿态估计模块(104)的输入端连接，且目标检测模块(102)、人脸识别模块(103)和姿态估计模块(104)的输出端均与事件分析模块(105)的输入端连接，所述事件分析模块(105)的输出端分别与事件预警模块(106)和事件存储模块(107)的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述视频数据采集模块(101)用于采集列车驾驶室中的图像画面。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述目标检测模块(102)用于检测采集到的视频数据中的目标及其位置。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述人脸识别模块(103)用于检测视频数据中在值人员的人脸图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述姿态估计模块(104)用于检测出在值人员的人体关键点。

6.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述事件分析模块(105)用于对得到的数据进行分析，判断是否有违章项点。

7.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述事件预警模块(106)用于及时对分析出的违章项点事件进行输出预警。

8.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：所述事件存储模块(107)用于将分析出的事件视频进行及时存储。

9.根据权利要求1-8任意一项所述的一种基于AI技术的列车驾驶室作业规范监测系统，其特征在于：整个列车室作业规范监测系统的和工作方法具体包括以下步骤：

S1、首先利用视频数据采集模块(101)将得到的视频数据分别给目标检测模块(102)、人脸识别模块(103)、姿态估计模块(104)和事件分析模块(105)；

S2、在目标检测模块(102)中，使用改进的深度学习目标检测算法，检测视频画面中的人、手机、视频左上角的时间、右上角的速度、左下角的车次车号、门、人头以及座椅物体信息，并将检测结果输出到事件分析模块(105)中；

S3、在姿态估计模块(104)中，使用基于深度学习的姿态估计算法，检测出所有在值人员的人体姿态关键点，并将姿态结果输出到事件分析模块(105)中；

S4、在事件分析模块(105)中，分别接收来自目标检测模块(102)、人脸识别模块(103)、姿态估计模块(104)以及视频数据采集模块(101)的数据，然后综合这四个模块的数据信息，分别对运行中开门、运行中离岗、打玩手机、扭头闲聊、间断瞭望、盹睡、遮挡镜头和抬腿违章作业进行分析，并对产生的违章作业及时通过事件预警模块(106)进行预警，同时将对应产生违章作业的事件视频数据及时存储到事件存储模块(107)中。