[发明专利]评估模型生成及设备关联方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了评估模型生成及设备关联方法、装置及存储介质，涉及机器学习领域，其中设备关联方法可包括：针对待评估的任意两个第二设备，分别获取各第二设备的预定设备信息；根据获取到的预定设备信息确定出两个第二设备组成的第二设备对的设备对特征；根据所述设备对特征，基于评估模型确定出两个第二设备是否属于同一用户。本申请所述方案实现起来简单方便，且具有普遍适用性等。

【技术领域】

本申请涉及机器学习领域，特别涉及评估模型生成及设备关联方法、装置及存储介质。

【背景技术】

目前，互联网搜索、电商、内容推荐、金融风控等各类业务系统中均会涉及到用户行为数据分析，是否能够获取到完整和准确的用户行为数据决定着各类业务系统的上限能力。

在实际应用中，同一用户可能会拥有多台设备(如手机、平板电脑等移动设备)，另外目前设备更换的频率加快，将同一用户的不同设备进行可信关联，即实现多设备同用户的关联，从而聚合不同设备上的用户行为数据，能够极大的提升用户行为数据的完整性等。

现有技术中，通常采用强制用户在不同设备上登录同一账号的方式来实现同一用户的不同设备的关联，即通过用户账号标识(id)将不同设备上的用户行为数据关联到一起，达到聚合的目的。

但是，上述方式在实际应用中至少存在以下问题：强制用户登录可能会流失一定的新用户，且登录过程相对繁琐，部分用户可能会放弃使用，另外，若用户未进行登录则无法实现关联等。总之，上述方式实现繁琐，且不具有普遍适用性。

【发明内容】

有鉴于此，本申请提供了评估模型生成及设备关联方法、装置及存储介质。

具体技术方案如下：

一种评估模型生成方法，包括：

分别获取作为采集对象的各第一设备的预定设备信息；

将所述第一设备中的部分或全部进行两两组合，得到大于一组第一设备对；

针对每组第一设备对，分别构建一条训练样本；每条训练样本中分别包括：根据所述第一设备对中的两个第一设备的预定设备信息确定出的设备对特征，以及，所述第一设备对中的两个第一设备是否属于同一用户的样本标签；

根据所述训练样本训练得到评估模型，以便针对由待评估的任意两个第二设备组成的第二设备对，根据所述评估模型及获取到的所述第二设备对的设备对特征，确定出所述两个第二设备是否属于同一用户。

根据本发明一优选实施例，所述预定设备信息包括：APP行为数据以及APP安装列表信息。

根据本发明一优选实施例，所述分别获取作为采集对象的各第一设备的预定设备信息包括：

收集预定时长内的各第一设备的原始数据；

从所述原始数据中抽取出所述APP行为数据及所述APP安装列表信息；

分别将属于同一第一设备的所述APP行为数据以及所述APP安装列表信息进行聚合，作为获取到的各第一设备的预定设备信息。

根据本发明一优选实施例，所述APP行为数据包括：设备标识、产生APP行为的时间戳以及APP标识；

所述APP安装列表信息包括：设备标识、采集APP安装列表的时间戳以及APP安装列表；

所述分别将属于同一第一设备的所述APP行为数据以及所述APP安装列表信息进行聚合包括：

按照所述设备标识，分别将属于同一第一设备的所述APP行为数据以及所述APP安装列表信息进行聚合。

根据本发明一优选实施例，所述分别将属于同一第一设备的所述APP行为数据以及所述APP安装列表信息进行聚合之前，进一步包括：