[发明专利]一种基于移动大数据的居民出行特征分析方法

说明书

本发明涉及一种基于移动大数据的居民出行特征分析方法，该方法由移动终端上运行的一个信息采集程序收集其定位信息，并上传到中央服务器，用户在移动终端上指定其接受的分析服务器，由中央服务器将定位信息传输到其接受的分析服务器，由分析服务器进行出行特征分析。

技术领域

本发明属于大数据分析和信息安全领域，尤其涉及一种基于移动大数据的居民出行特征分析方法。

背景技术

现有技术中，具有对居民出行特征进行分析的需求，分析结果可以用于交通规划管理、商业项目定位选址、城市建设、信息智能推送等方面。最初的分析方法是基于对居民的调查问卷，这种方式费时费力，且调查结果也不全面。在智能手机等移动终端全面进入居民生活后，基于移动终端的定位功能来进行统计分析成为一种比较快捷全面的方法，因此一些移动终端上的应用程序会记录定位信息并上传到相应服务器进行分析。但是这种方式面临着数据隐私和安全问题，某些应用程序未经用户同意采集用户定位信息，即使请求用户同意，用户通常也会对其安全性感到疑虑，常常会拒绝其采集定位信息。另外一方面，移动终端上多个应用程序同时采集定位信息，浪费资源且影响移动终端的运行效率。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提供了一种基于移动大数据的居民出行特征分析方法。

本发明采用的技术方案具体如下：

一种基于移动大数据的居民出行特征分析方法，包括以下步骤：

(1)用户使用其持有的移动终端从中央服务器上下载信息采集程序；

(2)所述用户在其移动终端上运行所述信息采集程序，通过该信息采集程序向所述中央服务器注册，获得注册信息，所述注册信息包括该用户的唯一标识符UserID；注册完成后，用户在信息采集程序中使用其注册的账号、密码进行登录；

(3)分析服务器向所述中央服务器发送信息采集请求，所述信息采集请求中包括了分析服务器的身份信息；

(4)如果中央服务器同意接受所述信息采集请求，则中央服务器将所述移动终端发送所述分析服务器的相关信息；

(5)所述信息采集程序在该移动终端上展示所述分析服务器的相关信息，并由用户选择是否同意所述分析服务器收集该移动终端的定位信息；

(6)用户选择同意所述分析服务器收集其定位信息，则由所述信息采集程序通知所述中央服务器，所述中央服务器为该移动终端和该分析服务器随机生成一个临时标识符TempID；

(7)所述中央服务器将二元组account，TempID发送给所述分析服务器，其中，account是用户的账号；

(8)所述信息采集程序定时采集所述移动终端的定位信息，设所述信息采集程序在一天内采集n个定位信息P₁，P₂，……，P_n，并计算得到相应的隐藏信息E₁，E₂，……，E_n，其中E_i＝P_i⊕UserID，1≤i≤n；

(9)在一天的信息采集完成后，所述信息采集程序生成数据包，所述数据包包括当天内生成的所有隐藏信息；

(10)所述信息采集程序将所述数据包发送给所述中央服务器，所述中央服务器针对所述数据包中的每一个E_i，计算得到P_i＝E_i⊕UserID；

(11)所述中央服务器针对每一个P_i，计算F_i＝P_i⊕TempID，将计算得到的n个F_i组成第二数据包，将该第二数据包和用户账号account一起发送到所述分析服务器；