[发明专利]一种用于考勤的高速人脸搜索方法

说明书

本发明提供了一种面向考勤的高速人脸搜索方法，包括：获取待考勤人员的连续n帧的人脸图像；对所获取的待考勤人员的连续n帧的人脸图像分别进行人脸检测和关键点检测，来获得待考勤人员的人脸轮廓图像；根据检测分割数据库，对所获得的待考勤人员的人脸轮廓图像进行区域分割；计算区域分割后的人脸轮廓图像的每部分区域的区域特征；将所计算的所述人脸轮廓图像的每部分区域的区域特征分别代入对应预先存储的人脸特征模型分库中，并进行相似度比对，进行相似度比对；根据相似度比对结果，实现人脸搜索。通过获取连续n帧的人脸图像，并对人脸图像进行区域分割、及区域特征计算，便于提高人脸搜索的准确性。

技术领域

本发明涉及人脸搜索技术领域，特别涉及一种用于考勤的高速人脸搜索方法。

背景技术

现在对于上班族而言，为了方便对上班族进行有效管理，一般会通过采用对上班族进行人脸识别完成考勤，但是在考勤的过程中，一般是通过获取一张考勤人员的照片，来搜索已经存储在照片库中的其考勤人员的照片，但是在搜索过程中，可能会出现根据一张考勤人员的照片搜索出多张相似的人脸图像，出现搜索人脸图像的准确性低的情况，且在搜索过程中一般都会通过将考勤人员的照片和数据库中所存储的所有人脸图片分别对比识别后，得到搜索结果，其搜索速度较慢。

发明内容

本发明提供一种用于考勤的高速人脸搜索方法，用以通过获取连续n帧的人脸图像，并对人脸图像进行区域分割、及区域特征计算，并将区域特征代入对应的人脸特征模型分库中，不仅便于提高人脸搜索的准确性，还提高了搜索速度。

本发明提供一种用于考勤的高速人脸搜索方法，包括：

获取待考勤人员的连续n帧的人脸图像；

对所获取的所述待考勤人员的连续n帧的人脸图像分别进行人脸检测和关键点检测，来获得所述待考勤人员的人脸轮廓图像；

根据检测分割数据库，对所获得的所述待考勤人员的人脸轮廓图像进行区域分割；

计算所述区域分割后的所述人脸轮廓图像的每部分区域的区域特征；

将所计算的所述人脸轮廓图像的每部分区域的区域特征分别代入对应预先存储的人脸特征模型分库中，并进行相似度比对；

根据相似度比对结果，实现人脸搜索。

在一种可能实现的方式中，

所述将所计算的所述人脸轮廓图像的每部分区域的区域特征分别代入对应的预先存储的人脸特征模型分库中，其中，所述人脸特征模型分库的建立的步骤包括：

建立若干个人脸特征模型；

将所建立的每个所述人脸特征模型进行分割处理，并获取所述人脸特征模型对应的每部分区域的区域模型；

将所获取的每部分区域的区域模型进行分类处理，通过将同区域的区域模型归类到同一分库中，来建立人脸特征模型分库。

在一种可能实现的方式中，

所述获取待考勤人员的连续n帧的人脸图像之前，还包括：

感应目标考勤区域内是否有待考勤人员出现，若有，获取待考勤人员的连续n帧的人脸图像；

否则，不执行任何操作。

在一种可能实现的方式中，还包括：

所述根据相似度比对结果，实现人脸搜索的步骤包括：

当所述相似度比对结果低于预设相似度阈值时，判定所述待考勤人员的人脸图像与预先存储的考勤人脸数据库的已存人脸图像不符，不执行搜索操作；