[发明专利]一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法在审
申请号: | 201910952115.3 | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN110659185A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 满红任;吴玮;王义华 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司信息中心 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 650051*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测 服务器数据处理 实时采集数据 数据分析处理 上报 上报数据 数据采集 用户体验 运行过程 真实用户 运行时 感知 嵌入 后台 退出 移动 | ||
1.一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法,其特征在于:该方法由安装于Android或IOS操作系统上的APP嵌入监测SDK实现;每当APP运行时,所述监测SDK会在APP运行过程中实时采集数据并按照一定的时间间隔来上报数据,其上报的数据交由服务器数据处理端进行数据分析处理并在平台报表中展现;当APP切换到后台或退出时, 监测SDK会停止数据采集和上报。
2.根据权利要求1所述的一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法,其特征在于:所述平台报表展现的内容包括有响应时间、响应时间分位值、HTTP响应时间、HTTP响应地图、HTTP错误率或网络错误率、活跃设备数以及最近事件;其中所述的响应时间为重新划分最小时间粒度为1小时进行响应时间展示,新增最小值(min)、最大值(max)、平均值(avg),最值为聚合后的数值;
所述的响应时间分位值为统计某段时间内响应时间分位值,了解响应时间分布规律;所述的HTTP响应时间为服务器从收到请求到返回响应的时间随时间变化的趋势;所述的HTTP响应地图为以中国地图的形式展示各省平均HTTP响应时间的性能图;所述的HTTP错误率或网络错误率为以堆叠面积图展示当前应用的HTTP错误率和网络故障率的历史曲线;所述的活跃设备数为当前应用的活跃设备数曲线; 所述的最近事件为当前应用最近的警告、严重问题的事件。
3.根据权利要求1所述的一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法,其特征在于:当其应用于Android操作系统时,所述监测SDK通过编译时的字节码技术或运行时的hook技术,在app代码中植入性能监测代码,来实时采集性能数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法,其特征在于:当其应用于IOS操作系统时,所述监测SDK利用objective-c的runtime特性,通过Method Swwizle技术,可以实现在运行时替换 selector 对应的方法实现,达到给方法挂钩的目的;在app启动之初,所述监测SDK会对相应的方法执行swwizle操作,从而在调用一个被swwizle过后的函数时,将会首先调用监测SDK相应的自定义函数,在监测SDK的函数中会执行一些数据采集的操作,然后监测SDK的函数会再调回原函数,不会影响原应用程序逻辑。
5.根据权利要求1所述的一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法,其特征在于:所述监测SDK采集的数据包括有:APP前台的运行时间、HTTP 请求目标 URL、HTTP 状态码、响应时间、响应内容字节数、响应头、网络故障的系统错误代码、应用崩溃时的内存堆栈、应用发生ANR情况时的内存堆栈、无线运营商代码、当前网络类型、设备名称、制造商名称、操作系统名称和版本、地理位置信息、App 的名称、bundleId、版本号、App运营数据,如App启动次数。
6.根据权利要求1所述的一种基于真实用户感知的移动APP用户体验监测方法,其特征在于:当APP发生Crash 以后,监测SDK会立马采集Crash 堆栈信息、Crash交互轨迹、用户上下文信息、和用户自定义附加信息后上报服务器,两到三分钟后即可在报表查看到Crash信息,遇到数据上传失败,Crash数据则会缓存,直到下次初始化后上传服务器。
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