[发明专利]一种融合多策略召回数据集的音频专辑推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种融合多策略召回数据集的音频专辑推荐方法及系统，方法包括判断用户操作是否满足推荐触发条件：若不满足，则基于用户操作给用户推荐预设的音频专辑；若满足，则基于用户操作和用户的离线历史行为数据生成离线召回数据集；基于用户操作和用户的实时/近实时触发的音频专辑集合生成用户实时/近实时的实时召回数据集；基于用户操作在网络音乐平台上随机抽取若干数量新上线的音频专辑作为新上线专辑召回数据集；对离线召回数据集、实时召回数据集和新上线专辑召回数据集进行数据融合，生成待推荐召回集；基于待推荐召回集对推荐给用户的音频专辑进行变更。本发明通过融合不同策略的召回数据集结果，使推荐内容更加合理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种融合多策略召回数据集的音频专辑推荐方法及系统。

背景技术

在网络音乐平台中，通常通过音频专辑推荐系统为用户推荐用户感兴趣的音频专辑，而音频专辑推荐系统中最重要的一个环节是推荐算法，推荐算法包含了粗排序召回和精排序Ranking部分。现有的音频专辑推荐过程中，仅考虑用户离线数据或者用户实时数据，由于用户离线数据考虑到的是用户的离线长期爱好需求，数据可以从全局来考虑，但是更新速度慢，没有考虑到用户的实时兴趣倾向，用户实时数据考虑到的是用户的实时兴趣倾向，更新速度快，可以快速反映用户的实时兴趣偏好，但实时数据比较少，容易出现推荐千篇一律的现象，另外，由于音乐网络平台每天都有线上线的音频专辑，现有的音频专辑推荐过程中没有考虑到新上线的音频专辑的推广需求，因此现有的音频专辑推荐内容不能全面、真实反映用户的兴趣爱好，也无法满足推广新上线音频专辑的需求。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，特别创新地提出了一种融合多策略召回数据集的音频专辑推荐方法及系统，通过融合不同策略的召回数据集结果，提升了召回集的质量，兼顾用户实时兴趣和历史兴趣，使得频专辑推荐内容更全面，更能真实反映用户的兴趣爱好，且推荐内容考虑了新上线音频专辑，提升了新上线音频专辑的曝光度，保障了精排序结果的多样性，使推荐内容更加合理，有效提升用户体验。

为了实现本发明的上述目的，根据本发明的第一个方面，本发明提供了一种融合多策略召回数据集的音频专辑推荐方法，所述方法包括如下步骤：

S1，判断用户操作是否满足推荐触发条件：

当用户操作不满足所述推荐触发条件时，执行步骤S2；

当用户操作满足所述推荐触发条件时，执行步骤S3～S7；

S2，基于用户操作给用户推荐预设的音频专辑；

S3，基于用户操作和用户的离线历史行为数据生成离线召回数据集；

S4，基于用户操作和用户的实时/近实时触发的音频专辑集合生成用户实时/近实时的实时召回数据集；

S5，基于用户操作在网络音乐平台上随机抽取若干数量新上线的音频专辑作为新上线专辑召回数据集；

S6，对所述离线召回数据集、实时召回数据集和新上线专辑召回数据集进行数据融合，生成待推荐召回集；

S7，基于所述待推荐召回集对推荐给用户的音频专辑进行变更。

优选地，所述方法还包括：

定义所述推荐触发条件。

优选地，所述基于用户操作给用户推荐预设的音频专辑包括：

基于用户操作获取所述用户的用户ID；

基于所述用户ID在数据库中搜索与所述用户ID匹配的预设的音频专辑；

将搜索到的预设的音频专辑推荐给所述用户。

优选地，所述基于用户操作和用户的离线历史行为数据生成离线召回数据集包括：