[发明专利]一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法在审
申请号: | 201910952641.X | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN110688624A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 郁琛;苏明昕;常康;徐泰山;蒙金有;李桐;苏波;刘刚;朱建军;黄燕 | 申请(专利权)人: | 国网宁夏电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G01R31/00 |
代理公司: | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张赏 |
地址: | 750001 宁夏*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | |||
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1.一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,包括:
读取变压器运行状态信息;
对所述读取的变压器运行状态信息进行异常信号筛选;
根据所述筛选的异常信号确定与运行状态信息相关联的各部件的故障率;
根据与运行状态信息相关联的各部件的故障率计算变压器故障概率;
根据每台变压器故障概率生成变压器故障集。
2.根据权利要求1所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,读取变压器运行状态信息,包括:通过数据采集与监视控制系统实时上传变压器运行状态信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,所述读取变压器运行状态信息的时间频率应不低于每15min一次。
4.根据权利要求1所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,对所述读取的变压器运行状态信息进行异常信号筛选,包括:
将读取的变压器运行状态信息分为4类:本体状态信息、冷却器状态信息、有载调压机构状态信息和保护装置状态信息;
分别筛选每类状态信息的异常信号,包括:
筛选本体状态信息的故障、告警和异常信号;
筛选冷却器状态信息的故障、告警、异常、投入和电源消失信号;
筛选有载调压机构状态信息的故障、告警和异常信号;
筛选保护装置状态信息的故障、告警和异常信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,根据所述筛选的异常信号确定与运行状态信息相关联的部件的故障率,包括:
本体故障率取值为:
如果异常信号为本体故障,则本体故障率取值为1;
如果异常信号为本体告警,则本体故障率取值为0.7;
如果异常信号为本体异常,则本体故障率取值为0.4;
冷却器故障率取值为:
如果异常信号为冷却器故障,则冷却器故障率取值为1;
如果异常信号为冷却器告警,则冷却器故障率取值为0.7;
如果异常信号为冷却器异常,则冷却器故障率取值为0.4;
如果异常信号为冷却器投入,则冷却器故障率取值为0.4;
如果异常信号为冷却器电源消失,则冷却器故障率取值为0.7;
有载调压机构故障率取值为:
如果异常信号为有载调压机构故障,则有载调压机构故障率取值为1;
如果异常信号为有载调压机构告警,则有载调压机构故障率取值为0.7;
如果异常信号为有载调压机构异常,则有载调压机构故障率取值为0.4;
保护装置故障率取值为:
如果异常信号为保护装置故障,则保护装置故障率取值为1;
如果异常信号为保护装置告警,则保护装置故障率取值为0.7;
如果异常信号为保护装置异常,则保护装置故障率取值为0.4。
6.根据权利要求5所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,如果某变压器的同一部件在统计时效内有多条异常信号,则取所有异常信号对应的故障率中的最大值为该部件的故障率。
7.根据权利要求1所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,所述根据与运行状态信息相关联的各部件的故障率计算变压器故障概率,包括:
其中,P为变压器故障概率,λ本体为本体故障率,λ冷却器为冷却器故障率,λ调压机构为有载调压机构故障率,λ保护装置为保护装置故障率,λ0为常数。
8.根据权利要求7所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,所述λ0取0.02次/台·年。
9.根据权利要求1所述的一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法,其特征在于,根据每台变压器故障概率生成变压器故障集,包括:
将读取到状态变化信息的变压器均计算得到故障概率,由大到小进行排列,生成变压器故障集。
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