[发明专利]一种住宅户型平面图自动生成方法和系统

权利要求书

1.一种住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于，包括：

获取用户的矢量坐标格式的户型边界信息；

根据所述户型边界信息，使用训练好的人工神经网络模型在所述户型边界信息确定的区域的基础上生成若干房间；所述房间是指非过道的有一定功能的二维区域；

从所述若干房间中提取合理房间；

对所有的合理房间进行排列组合，获得多件矢量坐标格式的户型平面图；

对每件矢量坐标格式的户型平面图进行拓扑学优化，获得对应的色块平面图；

根据每件色块平面图，使用训练好的生成对抗式神经网络模型生成对应的户型平面彩绘图；

所有的户型平面彩绘图构成最终的住宅户型平面图。

2.根据权利要求1所述的住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于，获得所述训练好的人工神经网络模型和所述训练好的生成对抗式神经网络模型包含：

收集若干设计好的包含各种户型的住宅户型平面图，根据每个设计好的住宅户型平面图获得对应的户型边界信息、矢量坐标格式的户型平面图、色块平面图、和户型平面彩绘图；

将所有的户型边界信息和矢量坐标格式的户型平面图构成第一训练数据，将所有的色块平面图和户型平面彩绘图构成第二训练数据；

用所述第一训练数据训练人工神经网络；

当所述第一训练数据的户型平面图中每个房间所对应的单位网格输出正确的房间信息时，所述人工神经网络收敛；

当所述人工神经网络收敛时，得到训练好的人工神经网络模型；

用所述第二训练数据训练生成对抗式神经网络；

当所述生成对抗式神经网络收敛时，得到训练好的生成对抗式神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于，所述的根据所述户型边界信息，使用训练好的人工神经网络模型生成若干房间，包括：

根据所述户型边界信息，将对应的户型边界在x轴向和y轴向按不等比例缩放至预设尺寸的网格中，获得训练好的人工神经网络模型的输入层神经元信息，所述输入层神经元信息包括被户型边界覆盖到的单位网格、x轴向和y轴向的缩放比例、户型边界的对外开门位置信息；

根据所述输入层神经元信息，使用所述训练好的人工神经网络模型获得输出层神经元信息，所述输出层神经元信息包括所有单位网格上的房间信息；

根据所有单位网格上的房间信息生成若干房间。

4.根据权利要求3所述的住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于，所述根据所有单位网格上的房间信息生成若干房间，包括：

根据每个单位网格上的房间信息判断所述单位网格上是否存在房间；

当所述单位网格上存在房间时，根据所述单位网格上的房间信息得到所述房间的位置及尺寸信息；

根据所有得到的房间的位置及尺寸信息，生成若干房间。

5.根据权利要求4所述的住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于：

所述房间的位置信息为所述房间的中心点坐标。

6.根据权利要求4所述的住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于，所述的从所述若干房间中提取合理房间，包括：

选择输出概率大于预设概率门限的、位置信息正确的、在户型边界内的、长宽比例合适的房间，作为合理房间。

7.根据权利要求3所述的住宅户型平面图自动生成方法，其特征在于，所述的对每件矢量坐标格式的户型平面图进行拓扑学优化，获得对应的色块平面图，包括：

将所述矢量坐标格式的户型平面图中各个房间的房间边框向外扩展至互相贴合，并根据房间类型用预设颜色填充，获得对应的色块平面图。