[发明专利]电网故障智能诊断方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910952727.2 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN110646710B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 詹鹏;陈蔼峻;何宏宇;徐良德;刘婷;张舸;闵鑫;徐尧燚;王一苇 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 张彬彬
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电网 故障 智能 诊断 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电网故障智能诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

接收电网中各待诊断设备上报的遥信报文;

读取所述遥信报文中的故障特征信息,并根据所述故障特征信息确认事实数据库;所述故障特征信息包括各所述待诊断设备对应的概念对象、状态类型和运行数据;

调用规则数据库中的预设故障判断规则对所述事实数据库中的内容进行推理,获取新事实以及对应的解释;所述预设故障判断规则为基于一阶谓词逻辑形成的各所述待诊断设备之间关系的规则表达;

在完成所述推理时,按照获取顺序依次输出所述新事实以及对应的所述解释,并根据各所述新事实以及对应的所述解释确定诊断结果;

其中,所述遥信报文携带了各所述待诊断设备的设备信息、设备运行信息。

2.根据权利要求1所述的电网故障智能诊断方法,其特征在于,还包括步骤:

基于一阶谓词逻辑建立各所述待诊断设备对应的所述概念对象之间的知识表达;

基于一阶谓词逻辑对所述知识表达之间的逻辑进行表达,得到所述预设故障判断规则。

3.根据权利要求2所述的电网故障智能诊断方法,其特征在于,所述知识表达包括概念知识表达和关系知识表达;

所述概念知识表达为各所述待诊断设备对应的所述概念对象的谓词表达;所述关系知识表达为各所述待诊断设备对应的所述概念对象的属性表达和所述概念对象之间的关系表达。

4.根据权利要求3所述的电网故障智能诊断方法,其特征在于,基于一阶谓词逻辑建立各所述待诊断设备对应的所述概念对象之间的知识表达的步骤中,包括步骤:

对各所述待诊断设备对应的所述概念对象按照设备等级和设备类型进行分层分类;

利用面向对象法对所述分层分类后的所述概念对象定义对应的谓词表达,生成所述概念知识表达;

基于所述概念知识表达,对各所述待诊断设备对应的所述概念对象的属性和所述概念对象之间的关系进行表达,并根据各所述待诊断设备的类型不同,对所述谓词表达之间的关系进行一一对应约束,生成所述关系知识表达。

5.根据权利要求3或4所述的电网故障智能诊断方法,其特征在于,基于一阶谓词逻辑对所述知识表达之间的逻辑进行表达,得到所述预设故障判断规则的步骤中,包括步骤:

以所述概念知识表达和所述关系知识表达 作为驱动,基于一阶谓词逻辑中的逻辑连接词、限制量词和自定义变量进行if-then结构规则表达,得到所述预设故障判断规则。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的电网故障智能诊断方法,其特征在于,调用规则数据库中的预设故障判断规则对所述事实数据库中的内容进行推理,获取新事实以及对应的解释的步骤中,包括步骤:

利用上一次新事实对所述事实数据库进行更新;

调用所述预设故障判断规则推理更新后的所述事实数据库中的内容,获取下一次新事实以及对应的解释,直至无新事实形成。

7.根据权利要求6所述的电网故障智能诊断方法,其特征在于,利用上一次新事实对所述事实数据库进行更新的步骤中,包括步骤:

若所述上一次新事实为需执行的操作,则完成所述需执行的操作;

利用完成所述需执行的操作后的所述上一次新事实对所述事实数据库进行更新。

8.一种电网故障智能诊断装置,其特征在于,包括:

报文接收模块,用于接收电网中各待诊断设备上报的遥信报文;

事实库形成模块,用于读取所述遥信报文中的故障特征信息,并根据所述故障特征信息确认事实数据库;所述故障特征信息包括各所述待诊断设备对应的概念对象、状态类型和运行数据;

推理模块,用于调用规则数据库中的预设故障判断规则对所述事实数据库中的内容进行推理,获取新事实以及对应的解释;所述预设故障判断规则为基于一阶谓词逻辑形成的各所述待诊断设备之间的规则表达;

结论输出模块,用于在完成所述推理时,按照获取顺序依次输出所述新事实以及对应的所述解释,并根据各所述新事实以及对应的所述解释确定诊断结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司广州供电局,未经广东电网有限责任公司广州供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910952727.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top