[发明专利]电网暴雨数值预报的量级频率订正集合预报方法及系统

说明书

本发明公开了一种电网暴雨数值预报的量级频率订正集合预报方法及系统，该方法包括：将待预报区域划分为多个网格；从历史观测资料中，选取与当前时刻临近的多个不同起报时刻的初始场数据和边界条件数据，并插值到多个网格中，选择一种区域数值预报模式，并选择不同的微物理参数化方案及边界层参数化方案，将网格数据分别输入区域数值预报模式，并对网格数据开展数值积分计算，生成多组暴雨降水量在未来不同时刻的空间分布数据。对不同量级的暴雨降水量预报结果开展降水量级评价，通过订正后的暴雨降水量电网暴雨数值预报的集合预报结果。本发明能够适当的提高区域模式的降水量级的准确性。

技术领域

本发明涉及电网防护技术领域，尤其涉及一种电网暴雨数值预报的量级频率订正集合预报方法及系统。

背景技术

随着电力工业的发展，输电网和配电网不断地发展，电网越来越密集发展。同时，由于气候变化，密集的输配电网遭受的暴雨灾害也越来越多。但是由于目前电网暴雨预测准确率偏低，导致输配电杆塔加固不及时而导致倒塔断线事故频繁发生。

若能够准确地预测电网暴雨，可指导输配电线路运维单位提前对线路和杆塔提前加固，进而减少暴雨引起的倒塔断线事故，保障电网的安全稳定运行。

目前，还鲜有一种能显著提升电网暴雨预测准确率的方法。

发明内容

本发明提供了一种电网暴雨数值预报的量级频率订正集合预报方法及系统，用以解决目前电网暴雨预测准确率偏低的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种电网暴雨数值预报的量级频率订正集合预报方法，包括以下步骤：

将待预报区域划分为多个网格；

获取历史观测资料，作为数值预报模式的初始场数据和边界条件数据；从历史观测资料中，选取与当前时刻临近的多个不同起报时刻的初始场数据和边界条件数据，并插值到多个网格中，得到网格数据；

选择一种区域数值预报模式，并选择不同的微物理参数化方案及边界层参数化方案，将网格数据分别输入区域数值预报模式，并对网格数据开展数值积分计算，生成多组暴雨降水量在未来不同时刻的空间分布数据；

对未来同一时刻的多组暴雨降水量在未来不同时刻的空间分布数据进行一段时间的跟踪预报，对不同量级的暴雨降水量预报结果开展降水量级评价，并对各种组合方案计算订正系数，利用订正系数将对应的组合方案进行订正得到订正后的暴雨降水量，将多组电网暴雨降水量计算算术平均值，即得电网暴雨数值预报的集合预报结果。

优选地，区域数值预报模式为WRF数值预报模式，微物理参数化方案包括Tompson和Morrison微物理参数化方案，边界层参数化方案包括MYJ和YSU边界层参数化方案。

优选地，对网格数据开展数值积分计算，包括：将多种历史观测数据的初始场数据和边界条件数据、不同起报时刻的初始场数据和边界条件数据分别与Tompson和Morrison微物理参数化方案，MYJ、YSU及ACM2边界层参数化方案进行交叉组合，得到多种组合方案，并分别对每一种组合方案开展数值积分计算。

优选地，历史观测资料来源于各个国家提供的近3至50年的气象观测站资料。

本发明还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。

本发明具有以下有益效果：