[发明专利]电力报价方法和终端设备

说明书

本发明公开了一种电力报价方法和终端设备，方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集中的样本数据包括预设历史时间段内的电力交易价格和所述电力交易价格对应的影响因素，所述影响因素用于表征电力生产成本和电力市场的电力供需关系；获取所述样本数据对应的标签，所述标签用于表征所述样本数据对应的电力期望报价；基于所述样本数据集中的样本数据和对应的标签，训练报价模型，以预测目标时刻的电力期望报价。由此可见，本发明通过基于历史时间段内的样本数据及其对应的电力期望报价，训练报价模型，从而能够在向训练完成的报价模型输入目标时刻的样本数据时，使得报价模型更加有效且准确地预测出目标时刻的电力期望报价。

技术领域

本发明涉及终端领域，尤其涉及一种电力报价方法和终端设备。

背景技术

电力报价是指发电企业通过考虑自己的发电成本、利润、市场竞争力等影响因素，向电网企业或电力用户报出的电力价格。

目前的电力报价方案一般是发电企业的工作人员根据自身经验进行电力报价，然而由于受工作人员自身经验水平的限制，会存在报价效率低的问题。

因此，亟需一种更有效的电力报价方案。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种电力报价方法和终端设备，能够更有效地进行电力报价。

第一方面，提供了一种电力报价的方法，该方法包括：

获取样本数据集，所述样本数据集中的样本数据包括预设历史时间段内的电力交易价格和所述电力交易价格对应的影响因素，所述影响因素用于表征电力生产成本和电力市场的电力供需关系；

获取所述样本数据对应的标签，所述标签用于表征所述样本数据对应的电力期望报价；

基于所述样本数据集中的样本数据和对应的标签，训练报价模型，以预测目标时刻的电力期望报价。

第二方面，提供了一种终端设备，该终端设备包括：

第一获取模块，用于获取样本数据，所述样本数据包括预设历史时间段内的电力交易价格和所述电力交易价格对应的影响因素，所述影响因素用于表征电力生产成本和电力市场的电力供需关系；

第二获取模块，用于获取所述样本数据对应的标签，所述标签用于表征所述样本数据对应的电力期望报价；

训练模块，用于基于所述样本数据和对应的标签，训练报价模型，以预测目标时刻的电力期望报价。

第三方面，提供了一种终端设备，所述终端设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，通过基于历史时间段内的样本数据及其对应的电力期望报价，训练报价模型，从而能够在向训练完成的报价模型输入目标时刻的样本数据时，使得报价模型更加有效且准确地预测出目标时刻的电力期望报价。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的一个实施例提供的一种电力报价方法的流程示意图；

图2是本发明的一个实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图3是本发明的另一个实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式