[发明专利]一种基于余弦距离的图像样本生成方法

权利要求书

1.一种基于余弦距离的图像样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；

(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；

(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据求解k维余弦距离，其中k的取值范围为(1，N)，N为主成分个数；

具体方法为：

对对齐后的每一类数据进行主成分分析，假设对某类数据Φ(θ₁，…,θ_n)进行分析，其中θ_i(i＝1,…,n)为本类中的第i个样本；

主成分PCA是一种数据集简化手段；将数据按照方差的特性进行排列，主成分即为特征向量，方差大的主成分，对应的特征值就越大，所占权重就相应的更大；对Φ(θ₁，…,θ_n)主成分分析，得到n个主成分Γ(f₁,…,f_n)；

再对每一个主成分与原数据求解k维余弦距离，其中k的取值范围为(1，n)，n为主成分个数；即对每一个主成分f_i与Φ(θ₁，…,θ_n)求解余弦距离

(4)取最小的k维余弦距离对应的k个原数据，并对这k个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于余弦距离的图像样本生成方法，其特征在于，所述的余弦距离的个数取值以及加权求和根据实际需要或客户喜好更换算法，不脱离主成分分析和余弦距离求解的范围。