[发明专利]对错题进行分析和量化评分方法和系统

权利要求书

1.一种对错题进行分析和量化评分方法，其特征在于，步骤包括：

采集全部学生参与的每次考试的数据，包括：考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩，所述考试试卷包括：试卷名称、试题满分分值以及试题所包括的知识点；

根据采集学生参与的每次考试的数据得到错题评分值；

所述错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是所述错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是所述知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；所述时间因子是所述考试时间的时间戳；

所述试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v₁-v₂)/b，

其中，v₁是成绩排名前27％的所述考试成绩平均分，v₂是成绩排名后27％的所述考试成绩平均分；

设置错题评分值阈值，将所述错题评分值不低于所述错题评分值阈值的试题推荐给学生。

2.根据权利要求1所述的对错题进行分析和量化评分方法，其特征在于，所述试题满分分值的权重x％初始值为0.5，所述试题区分度的权重y％初始值为1，所述得分率差值的权重z％初始值为1。

3.根据权利要求1所述的对错题进行分析和量化评分方法，其特征在于，将所述错题评分值不低于所述错题评分值阈值的试题推荐给学生，进一步为，将所述错题评分值最高的试题推荐给学生。

4.一种对错题进行分析和量化评分系统，其特征在于，包括：采集模块、数据处理模块、错题评分值模块以及试题推荐模块；

所述采集模块，与所述数据处理模块相耦接，用于采集全部学生参与的每次考试的数据，并发送至所述数据处理模块；

采集全部学生参与的每次考试的数据，包括：考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩，所述考试试卷包括：试卷名称、试题满分分值以及试题所包括的知识点；

所述数据处理模块，分别与所述采集模块和所述错题评分值模块相耦接，用于接收所述采集模块发送的所述全部学生参与的每次考试的数据，计算生成所述错题评分值，并将所述错题评分值发送至所述试题评分模块；

根据采集学生参与的每次考试的数据得到错题评分值；

所述错题评分值a通过以下方法得到：

a＝x％b×y％(c+1)×z％(d+1)×m％e，

其中，a是所述错题评分值，b是试题满分分值，x％是试题满分分值的权重，c是试题区分度，y％是试题区分度的权重，d是所述知识点个人得分率和班级得分率的差值，z％是得分率差值的权重，e是时间因子，m％是时间因子是权重；所述时间因子是所述考试时间的时间戳；

所述试题区分度c通过以下方法得到：

c＝(v₁-v₂)/b，

其中，v₁是成绩排名前27％的所述考试成绩平均分，v₂是成绩排名后27％的所述考试成绩平均分；

所述错题评分值模块，分别与所述数据处理模块和所述试题推荐模块相耦接，用于接收所述数据处理模块发送的所述错题评分值，设置错题评分值阈值，将所述错题评分值不低于所述错题评分值阈值的试题发送至所述试题推荐模块；

所述试题推荐模块，与所述错题评分值模块相耦接，用于接收所述错题评分值模块发送的试题，并将所述试题发送至学生。

5.根据权利要求4所述的对错题进行分析和量化评分系统，其特征在于，所述试题满分分值的权重x％初始值为0.5，所述试题区分度的权重y％初始值为1，所述得分率差值的权重z％初始值为1。

6.根据权利要求4所述的对错题进行分析和量化评分系统，其特征在于，所述错题评分值模块，将所述错题评分值不低于所述错题评分值阈值的试题发送至所述试题推荐模块，进一步为，将所述错题评分值最高的试题发送至所述试题推荐模块。