[发明专利]一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法

权利要求书

1.一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、数据采集

数据采集包括数据分析模块、数据分段加密模块和数据格式转换模块，其中，

第一步，利用数据分析模块对获取的数据进行2-7次的错乱数据和缺失数据分析判断；

第二步，利用数据分段加密模块进行截取分段，然后在加密；

第三步，利用数据格式转换模块对分段加密后的数据进行格式转换生成采集数据，以便提高传输速率；

2)、数据整合

数据整合包括数据修正模块和数据信号增强模块，其中，

第一步，对采集数据进行正常数据、错乱数据和缺失数据分类；

第二步，利用数据修正模块对错乱数据和缺失数据进行修复、剔除；

第三步，利用数据信号增强模块对数据进行信号加强和抗干扰处理；

第四步，对信号加强和抗干扰处理后的数据进行连接合并；

3)、病毒查杀

对整合的数据进行5-7次的病毒查杀，生成传播数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述步骤1)中利用数据分析模块对获取的数据进行3-5次的错乱数据和缺失数据分析判断。

3.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述步骤1)中利用数据分析模块对获取的数据进行4次的错乱数据和缺失数据分析判断。

4.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述步骤1)中数据分析模块设有错乱数据处理模块和缺失数据标记模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述错乱数据处理模块和缺失数据标记模块均连接在提示模块上。

6.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述步骤2)中数据修正模块上设有格式调整模块。

7.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述数据信号增强模块上设有数据信号抗干扰模块。

8.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的计算机无线传播神经网络方法，其特征在于，所述步骤3)中病毒查杀的次数为6次。