[发明专利]图像识别方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

通过多个识别模型分别对所述待处理图像进行特征描述的识别处理，获取所述待处理图像对应的多个形态学特征描述；

将所述多个形态学特征描述进行融合得到组合特征描述，并对所述组合特征描述进行匹配确定所述待处理图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，将所述多个形态学特征描述进行融合得到组合特征描述包括：

对所述多个形态学特征描述进行逻辑运算，以确定所述组合特征描述。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，对所述组合特征描述进行匹配确定所述待处理图像的识别结果包括：

将所述组合特征描述与图像类别对应的预设组合特征描述进行匹配，并根据匹配结果确定所述识别结果。

4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过样本图像以及所述样本图像的标签，对多个深度学习模型进行训练，获取多个训练好的深度学习模型作为多个所述识别模型。

5.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，通过样本图像以及所述样本图像的标签，对多个机器学习模型进行训练，获取多个训练好的深度学习模型作为多个所述识别模型包括：

结合多个形态学特征描述获取所述样本图像以及所述样本图像的标签；

根据所述样本图像以及所述样本图像的标签，分别对多个深度学习模型进行训练，得到多个所述训练好的深度学习模型作为多个所述识别模型。

6.根据权利要求5所述的图像识别方法，其特征在于，结合多个形态学特征描述获取所述样本图像以及所述样本图像的标签包括：

获取图像类别对应的预设组合特征描述，并将所述预设组合特征描述拆分为多个所述形态学特征描述；其中，所述预设组合特征描述包括至少一个形态学特征描述；

获取所述多个形态学特征描述对应的样本图像，并通过多个所述形态学特征描述分别对所述样本图像进行标注，以得到所述样本图像针对多个所述形态学特征描述的所述标签。

7.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述形态学特征描述与所述识别模型一一对应。

8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像；

特征描述确定模块，用于通过多个识别模型分别对所述待处理图像进行特征描述的识别处理，获取所述待处理图像对应的多个形态学特征描述；

结果确定模块，用于将所述多个形态学特征描述进行融合得到组合特征描述，并对所述组合特征描述进行匹配确定所述待处理图像的识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任意一项所述的图像识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的图像识别方法。