[发明专利]一种技术热点领域的预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种技术热点领域的预测方法，其特征在于，包括：

获取历史技术文献集，所述历史技术文献集包括至少两篇历史技术文献；

确定各历史技术文献对应的技术领域；

针对每个技术领域，根据所述历史技术文献集计算技术评价指标集中各技术评价指标值，所述技术评价指标集由基于机器学习训练生成的技术评价指标集确定模型确定；

根据各技术领域对应的各技术评价指标值，预测技术热点领域；

所述针对每个技术领域，根据所述历史技术文献集计算技术评价指标集中各技术评价指标值，包括：

针对每个技术领域，根据评价等级信息确定各历史技术文献对应的频次信息，根据各历史技术文献对应的频次信息计算技术评价指标集中各技术评价指标值；

基于回归模型训练生成所述技术评价指标集确定模型，包括：

预先设定至少两组训练技术评价指标集，针对每组所述训练技术评价指标集，训练所述回归模型；

存在R个训练技术评价指标，分别为{W₁，W₂，......，W_j，......，W_R-1，W_R}，其中，W_j表示第j个训练技术评价指标，j∈{1，2，......，R，R-1}；

基于R个所述训练技术评价指标形成T组所述训练技术评价指标集，T≥2，第l组所述训练技术评价指标集包括V_l个所述训练技术评价指标，即其中，k∈{1，2，......，V_l-1，V_l}，V_l≤R，l∈{1，2，......，T-1，T}；

根据每组所述训练技术评价指标集训练与之对应的所述回归模型，得到各训练技术领域对应的训练技术评价得分；针对每组所述训练技术评价指标集，将各训练技术领域对应的所述训练技术评价得分与各训练技术领域的标准技术评价得分进行比较，得到比较结果；

根据各所述比较结果，从T组所述训练技术评价指标集中确定一组所述训练技术评价指标集作为目标训练技术评价指标集；所述目标训练技术评价指标集为将所述目标训练技术指标集对应的所述回归模型作为所述技术评价指标集确定模型；

所述R＝4个训练技术评价指标，包括：频次信息总数、在有效年的平均频次信息、距最近频次信息波峰时间和距最大频次信息波峰时间；所述目标训练技术评价指标集为频次信息总数和在有效年的平均频次信息；

所述历史技术文献对应的频次信息为将所述历史技术文献对应的基础频次信息与所述历史技术文献对应的评价等级相乘得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价等级信息包括专家等级信息和/或机构等级信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各技术领域对应的各技术评价指标值，预测技术热点领域，包括：

根据各技术领域对应的各技术评价指标值，确定各技术领域对应的技术评价得分；

根据各技术领域对应的技术评价得分，预测技术热点领域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各技术领域对应的各技术评价指标值，确定各技术领域对应的技术评价得分，包括：

根据各技术领域对应的各技术评价指标值和各技术评价指标值对应的技术权重系数，确定各技术领域对应的技术评价得分，所述技术权重系数由基于机器学习训练生成的所述技术评价指标集确定模型确定。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定各历史技术文献对应的技术领域，包括：

根据技术词库和技术著录项信息，确定各历史技术文献对应的技术领域。