[发明专利]一种基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统

权利要求书

1.一种基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，包括：

地质数据获取单元(1)，用于将待预测的矿产资源所在区域进行区域测量，并根据地质分布特点进行划分，然后在划分的区域内进行定点采样，并获取区域内的地质信息；

数据分层分析单元(2)，与所述地质数据获取单元(1)连接，用于对地质数据获取单元(1)所获取的数据进行整理，首先在同区域内进行分层归类，然后将不同区域内的同层数据进行整合，并进行存储；

地质模型建立单元(3)，与所述数据分层分析单元(2)连接，用于对地质数据获取单元(1)所获取的地质标本信息进行分析，并结合地质信息建立区域模型和空间模型；

模型分析单元(4)，与所述地质模型建立单元(3)连接，用于根据标准算法对地质模型进行分析测算，得出分布区域内的矿产分布情况和总区域内的矿产资源总量；

结果判断单元(5)，与所述模型分析单元(4)连接，用于根据模型分析单元(4)的分析结果，在区域内再次选取对比标本采集点，采集对比标本，验证结果准确性。

2.如权利要求1所述的基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，所述地质数据获取单元(1)包括：

区域划分模块(11)，用于将矿产资源分布区域根据地理分布特点进行等距离划分，并计算出各区域内的取样点；

地质标本采集模块(12)，用于在划分后的取样内进行定点分层取样，同一取样点分别获取表层样本数据、浅层样本数据和深层样本数据；

地质信息采集模块(13)，用于从数据网络获取区域内的地理数据信息，包括地质物理信息和地质化学信息。

3.如权利要求1所述的基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，所述地质数据获取单元(1)在进行区域划分前，在矿产检测区域内进行扩散性分层取样，确定矿产资源分布区域的边界线。

4.如权利要求2所述的基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，所述地质标本采集模块(12)所采集的表层地质标本在取样点处采用分布取样的方式选取同一表层的五个样本，所采集的浅层地质表面在取样点处浅层空间分布区域内选取垂直方向上不同深度的五个样本，所采集的深层地质表面在取样点处深层空间分布区域内选取垂直方向上不同深度的五个样本。

5.如权利要求1所述的基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，所述数据分层分析单元(2)包括：

同区域分层模块(21)，用于将地质数据获取单元(1)所获取的标本采集数据和地质信息数据，在同区域内进行分层归类；

异区域整合模块(22)，用于将划分的区域内相邻区域的同层信息进行整合；

存储管理模块(23)，用于将整合后的信息数据进行存储，并分类管理，生成目录。

6.如权利要求1所述的基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，所述地质模型建立单元(3)包括：

标本元素分析模块(31)，用于对所采集的表层地质标本、浅层地质标本和深层地质标本分别进行元素测算和分析；

区域模型建立模块(32)，用于结合标本元素分析模块(31)的分析结果以及地质信息在划分区域内建立分析模型；

空间模型建立模块(33)，用于结合地质模型与地理分布空间信息建立空间模型。

7.如权利要求1所述的基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统，其特征在于，所述结果判断单元(5)包括：

目标点选取计算模块(51)，用于根据模型分析单元(4)的分析结果，选择具有代表性的容易测试的样本取样点；

对比标本采集模块(52)，用于在样本取样点分布采集对比标本，同样包括表层样本数据、浅层样本数据和深层样本数据；

判断分析模块(53)，用于将对比标本进行元素分析，分析其与模型测算结果的差异性，得出模型的准确率。