[发明专利]一种智能喷涂机器人系统及其喷涂方法在审

专利信息
申请号: 201910960106.9 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN112642619A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 林远长;唐晨;何国田;尚明生;刘东 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学
主分类号: B05B13/04 分类号: B05B13/04;B05B12/12;B05B12/08;B25J11/00
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 尹丽云
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 喷涂 机器人 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种智能喷涂机器人系统,其特征在于,包括扫描建模单元、离线编程单元、驱动控制单元、机器人本体、自动换色供漆单元及厚度检测单元;

所述扫描建模单元对待喷涂工件进行三维扫描与建模,得到三维模型数据;所述离线编程单元根据所述三维模型数据生成喷涂轨迹;所述机器人本体上设有喷枪;所述驱动控制单元驱动所述喷枪按照所述喷涂轨迹运动,同时,所述驱动控制单元驱动所述喷枪对所述待喷涂工件进行喷涂作业;所述自动换色供漆单元与所述喷枪连接,为所述喷枪提供多种颜色的涂料;

所述厚度检测单元对已喷涂区域的涂层厚度进行检测,并将涂层的实际厚度数据反馈给所述驱动控制单元;所述驱动控制单元根据所述实际厚度数据校准所述喷枪的喷涂工艺参数。

2.根据权利要求1所述的智能喷涂机器人系统,其特征在于,所述扫描建模单元包括三维激光扫描仪及计算机;所述三维激光扫描仪扫描得到所述待喷涂工件的点云数据;所述计算机上搭载有处理程序,通过所述处理程序对所述点云数据进行去噪、配准、精简及分割,并通过所述处理程序根据处理后的点云数据建模,得到所述待喷涂工件的三维模型数据。

3.根据权利要求1所述的智能喷涂机器人系统,其特征在于,所述离线编程单元先根据所述三维模型数据生成初始运动轨迹,再根据所述初始运动轨迹进行虚拟示教,最后根据所述虚拟示教的反馈结果对所述运动轨迹进行优化,得到优化后的运动轨迹。

4.根据权利要求1所述的智能喷涂机器人系统,其特征在于,所述驱动控制单元包括喷涂工艺控制模块及处理器;所述喷涂工艺控制模块驱动所述喷枪按照所述喷涂轨迹运动并调节控制所述喷枪的喷涂工艺参数;所述处理器根据所述实际厚度数据、目标厚度数据及预设喷涂工艺参数进行解耦计算,得到校准后的喷涂工艺参数。

5.根据权利要求1或4所述的智能喷涂机器人系统,其特征在于,所述喷涂工艺参数包括所述喷枪的移动速度、喷涂距离及喷涂压力中的至少一种。

6.一种智能喷涂机器人系统的喷涂方法,其特征在于,包括步骤:

提供如权利要求1-5中任一项所述的智能喷涂机器人系统;

对待喷涂工件进行三维扫描与建模,得到三维模型数据;

根据所述三维模型数据生成喷涂轨迹;

驱动所述喷枪按照所述喷涂轨迹运动,并控制所述喷枪按照预设喷涂工艺参数对所述待喷涂工件进行喷涂作业;

检测所述待喷涂工件上已喷涂区域的涂层厚度,得到涂层实际厚度数据;

根据涂层目标厚度数据、所述涂层实际厚度数据及所述预设喷涂工艺参数进行解耦计算,得到校准后的喷涂工艺参数;以及

控制所述喷枪按照所述校准后的喷涂工艺参数对所述待喷涂工件进行喷涂作业。

7.根据权利要求6所述的智能喷涂机器人系统的喷涂方法,其特征在于,所述检测所述待喷涂工件上已喷涂区域的涂层实际厚度数据的步骤包括:

将所述待喷涂工件的喷涂表面划分为多个面激光网格区;

在所述待喷涂工件的已喷涂区域,选定部分所述面激光网格区并检测对应的涂层厚度,得到所述涂层实际厚度数据。

8.根据权利要求7所述的智能喷涂机器人系统的喷涂方法,其特征在于,所述根据涂层目标厚度数据、所述涂层实际厚度数据及所述预设喷涂工艺参数进行解耦计算,得到校准后的喷涂工艺参数的步骤包括:

分析计算每个选定的所述面激光网格区中所述涂层实际厚度数据与涂层目标厚度数据的误差;

对多个所述面激光网格区中所述涂层实际厚度数据与涂层目标厚度数据的误差取平均值;

根据所述平均值及所述预设喷涂工艺参数进行解耦计算,得到校准后的喷涂工艺参数。

9.根据权利要求8所述的智能喷涂机器人系统的喷涂方法,其特征在于,周期性地对所述喷涂工艺参数进行校准。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学,未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910960106.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top