[发明专利]数据处理方法、数据处理装置和车辆

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取车辆在游戏模式下的车辆运行数据和游戏场景数据；

根据所述车辆运行数据获取用户操作数据；

根据时间轴将所述用户操作数据和所述游戏场景数据结合，得到综合数据；

对所述综合数据进行分析，得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述车辆运行数据包括以下数据中的至少一种：

音响数据、灯光数据、座椅数据、安全带数据、方向盘数据、空调数据、加速踏板数据、制动踏板数据、档位数据和转向灯数据；

所述游戏场景数据包括以下数据中的至少一种：

游戏名称、游戏类型和游戏场景内的对象列表；

所述用户操作数据包括以下数据中的至少一种：

游戏中移动目标的方向键操作数据、方向盘振动设置数据、音响设置数据和空调设置数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：

对所述综合数据进行分析，得到用户游戏时间信息，所述用户游戏时间信息包括以下信息中的至少一种：首次游戏时间、最后一次游戏时间和单次游戏时间；

根据所述用户游戏时间信息分析得到用户活跃程度和用户流失情况。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：

对所述综合数据进行分析，得到用户游戏喜好信息，所述用户游戏喜好信息包括以下信息中的至少一种：用户活跃时间点、用户环境喜好和用户游戏类型喜好；

根据所述用户游戏喜好信息分析得到用户习惯。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：

对所述综合数据进行分析，得到用户对车辆零部件的操作信息；

根据所述用户对车辆零部件的操作信息分析得到车辆零部件损耗情况。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：

对所述综合数据进行特征提取，得到训练数据；

基于机器学习算法对所述训练数据进行模型训练，得到数据模型；

所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，还包括：

对所述综合数据进行特征提取，得到测试数据；

根据所述测试数据对所述数据模型进行测试。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：

对所述综合数据进行特征提取，得到用户与游戏名称矩阵，所述用户与游戏名称矩阵中的元素表示对应用户玩过对应游戏的次数；

基于所述机器学习算法对所述用户与游戏名称矩阵中的元素进行模型训练，得到用户游戏推荐模型。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

在所述游戏模式结束后，获取车辆零部件的报警信息；

根据所述报警信息分析得到车辆安全情况。

9.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

将分析结果和/或根据所述分析结果得出的优化建议发送至对应的车辆拥有者、车辆生产者或游戏厂商。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取车辆在游戏模式下的车辆运行数据和游戏场景数据；

第二获取模块，用于根据所述车辆运行数据获取用户操作数据；

结合模块，用于根据时间轴将所述用户操作数据和所述游戏场景数据结合，得到综合数据；

分析模块，用于对所述综合数据进行分析，得到分析结果。

11.一种车辆，其特征在于，包括：如权利要求10所述的数据处理装置。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法。