[发明专利]一种数据处理方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910960792.X | 申请日: | 2019-10-10 |
公开(公告)号: | CN112732974A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 柳春懿 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06F40/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在显示目标数据的过程中,获取用户行为数据,所述用户行为数据包括第一行为数据、第二行为数据以及第三行为数据,所述第一行为数据是响应用户对所述目标数据的操作所生成的,所述第二行为数据是检测到用户浏览所述目标数据时所生成的,所述第三行为数据是响应用户对预设数据的操作所生成的,所述预设数据与所述目标数据相关联;
分别对所述第一行为数据、第二行为数据以及第三行为数据进行行为分析,得到第一行为特征、第二行为特征以及第三行为特征;
对所述第一行为特征、第二行为特征以及第三行为特征进行加权运算,得到评估信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在显示目标数据的过程中,获取用户行为数据之前,还包括;
建立数据埋点;
所述在显示目标数据的过程中,获取用户行为数据,包括:
在显示目标数据的过程中,通过所述数据埋点获取原始数据;
根据预设数据类型对所述原始数据进行分类,得到所述第一行为数据、第二行为数据以及第三行为数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在显示目标数据的过程中,通过所述数据埋点获取原始数据之后,还包括:
对所述原始数据进行分词处理,得到多个字段;
获取各个所述字段与预设字段的匹配度;
确定匹配度大于预设匹配阈值的目标字段;
所述根据预设数据类型对所述原始数据进行分类,得到所述第一行为数据、第二行为数据以及第三行为数据,包括:
根据预设数据类型对所述目标字段进行分类,得到所述第一行为数据、第二行为数据以及第三行为数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一行为数据、进行行为分析,得到第一行为特征,包括:
通过第一关键词识别算法获取所述第一行为数据的第一关键词;
将所述第一关键词中的无效词与第一预设数据库中的预设数据作比较;
若第一预设数据库中存在所述无效词,则将所述无效词删除;
对删除所述无效词后的第一行为数据进行行为分析,得到第一行为特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一行为数据、进行行为分析,得到第一行为特征之前,还包括:
获取第一样本数据,所述第一样本数据是响应用户对第一训练数据的操作所生成;
对所述第一样本数据进行分词处理,得到多个关键词;
对各个所述关键词进行语义分析,得到满足预设条件的目标关键词;
将所述目标关键词存储到所述第一预设数据库中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第二行为数据、进行行为分析,得到第二行为特征,包括:
通过第二关键词识别算法获取所述第二行为数据的第二关键词;
将所述第二关键词与第二预设数据库中的关键词作比较;
若所述第二预设数据库中存在所述第二关键词,则根据所述第二预设数据库中所述第二关键词对应的特征数据,确定所述第二行为特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述第二行为数据、进行行为分析,得到第二行为特征之前,还包括:
获取第二样本数据,所述第二样本数据是检测到用户浏览第二训练数据时所生成的;
确定所述第二样本数据的特征数据;
对所述第二样本数据进行分词处理,得到关键词;
建立所述关键词和所述特征数据的对应关系;
将所述关键词及其对应的特征数据存储到所述第二预设数据库中。
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